簡介：隨著計算機存儲能力的不斷提高，越來越多的文檔以圖像格式被輸入到計算機中保存如何將這些文檔圖像轉(zhuǎn)換為可檢索、可重新編輯的格式已經(jīng)引起了廣泛的關(guān)注文檔圖像分析技術(shù)正是為了滿足這些要求產(chǎn)生的光學(xué)字符識別是文檔圖像分析的核心技術(shù)，可以分為印刷體文本識別和手寫體文本識別兩大類目前，印刷體文本識別技術(shù)較為成熟，廣泛應(yīng)用在辦公自動化，數(shù)字圖書館建設(shè)等領(lǐng)域但是，科技文檔中存在大量的數(shù)學(xué)公式，這些數(shù)學(xué)公式往往包含希臘字母等特殊符號，而且其中的符號之間常存在二維的位置關(guān)系而目前的OCR產(chǎn)品無法處理含有二維結(jié)構(gòu)的公式子圖像因此，目前科技文檔中的數(shù)學(xué)公式只能通過人工輸入的方法達到重新檢索和利用的目的為此，本文提出了一種用于識別印刷體文檔圖像中包含的數(shù)學(xué)公式的識別系統(tǒng)本文主要包含以下內(nèi)容第一章回顧了文檔圖像分析和光學(xué)字符識別的歷史，并概述了相關(guān)的技術(shù)以及主流光學(xué)字符識別軟件的工作流程對于新系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的描述也在第一章進行新系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)自動提取文檔圖像中包含的數(shù)學(xué)公式，識別其中的符號利用LL1文法對公式結(jié)構(gòu)進行分析后，系統(tǒng)將識別結(jié)果最終存儲成可編輯的LTX格式數(shù)學(xué)公式第二章，定義了適用于文檔圖像分析的局部極大成分簡稱成分，并給出了相應(yīng)的標(biāo)記算法新算法采用輪廓追蹤技術(shù)檢測和標(biāo)記源圖像中每個成分的外部輪廓，繼而將成分的內(nèi)部區(qū)域從源圖像的副本中移除，標(biāo)記和移除操作都在對源圖像的一次掃描中完成新算法與傳統(tǒng)算法問的效率對比同時在第二章給出第三章提出了一種從英文科技文檔圖像中提取數(shù)學(xué)公式的新方法首先利用整幅文檔圖像的統(tǒng)計數(shù)據(jù)計算出用于分類的基準參數(shù)，然后利用局部極大成分的水平投影數(shù)據(jù)進行初步的行分割，再利用每行的豎直投影數(shù)據(jù)將每行的符號分成數(shù)個子區(qū)域?qū)γ恳粋€子區(qū)域依據(jù)其性質(zhì)利用基準參數(shù)進行分類，通過對特定類別子區(qū)域的適當(dāng)合并，最終得到文檔圖像中公式的位置新方法可以用于處理圖文混排的文檔圖像，能夠降低文檔中的圖片和表格等元素對于公式定位結(jié)果的影響第四章介紹了新系統(tǒng)中采用的數(shù)學(xué)公式識別及重組算法新系統(tǒng)利用ZERNIKE距提取字符的特征，由自組織特征映射SOFM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成多分類器進行符號識別為了分割圖像中存在的粘連字符，系統(tǒng)引入了一種基于改進后的SOFM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的粘連字符分割算法基于LL1文法的數(shù)學(xué)公式重構(gòu)算法在第四章被一并介紹通過應(yīng)用LL1文法，系統(tǒng)最終將識別結(jié)果保存為LTX格式字符串最后部分，分析了系統(tǒng)中仍然存在的問題，并對系統(tǒng)未來的擴展方向進行了討論

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簡介：隨著WEB20的發(fā)展眾多基于WEB20的應(yīng)用應(yīng)運而生BLOG博客就是主要代表之一。隨著BLOG數(shù)據(jù)的急劇增加用戶如何才能快速有效地獲取和利用這些資源已經(jīng)成為迫切需要解決的一個問題而自動摘要是目前解決這一難題的關(guān)鍵技術(shù)。作者研究了BLOG文檔自動摘要技術(shù)在借鑒現(xiàn)有文檔自動摘要技術(shù)和本體技術(shù)的基礎(chǔ)上提出了基于本體的BLOG文檔自動摘要解決方案。本文的關(guān)鍵研究內(nèi)容概括如下利用AGENT的自治能力和合作能力本文將本體技術(shù)和文檔自動摘要技術(shù)結(jié)合起來提出了基于本體的BLOG文檔自動摘要系統(tǒng)架構(gòu)OBSSA用于指導(dǎo)BLOG文檔自動摘要的生成。該架構(gòu)采用MULTIAGENT結(jié)構(gòu)實現(xiàn)了BLOG文檔的采集、預(yù)處理、建模、主題結(jié)構(gòu)分析、自動摘要等功能具有高并行性、高可靠性和高可擴展性。在系統(tǒng)架構(gòu)OBSSA的指導(dǎo)下本文對BLOG文檔自動摘要的核心技術(shù)包括BLOG文檔建模技術(shù)、主題結(jié)構(gòu)分析技術(shù)以及自動摘要技術(shù)進行了深入的研究。在BLOG文檔建模階段本文提出了基于BLOG特征的關(guān)鍵詞權(quán)重計算方法。該方法以傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞權(quán)重計算方法TFIDF為基礎(chǔ)綜合考慮了BLOG文檔的結(jié)構(gòu)特征、標(biāo)簽特征和評論特征使得該關(guān)鍵詞權(quán)重計算方法更適用于BLOG文檔這種新的信息發(fā)布模式。在此基礎(chǔ)上本文采用應(yīng)用廣泛的向量空間模型VSM表示BLOG文檔的空間信息采用潛語義分析方法提取BLOG文檔特征項實現(xiàn)了BLOG文檔建模。在BLOG文檔主題結(jié)構(gòu)分析階段本文利用BLOG本體定義的同義詞和概念的上下位關(guān)系進行語義歸結(jié)構(gòu)建主題段落的概念層次樹以概念統(tǒng)計代替關(guān)鍵詞統(tǒng)計進行主題概念的提取分析BLOG文檔的主題結(jié)構(gòu)。該方法借鑒了傳統(tǒng)的基于相似度的結(jié)構(gòu)分析方法又充分利用了本體的概念語義描述能力。在BLOG文檔摘要生成階段本文通過加權(quán)的方法來體現(xiàn)句子中包含的特征項的重要性、句子所在段落的重要性和段落所在主題的重要性等因素對句子權(quán)重的影響計算句子的重要性。在摘要句選擇時本文根據(jù)句子的權(quán)重按照摘要壓縮比選擇各個主題的摘要句。該算法在摘要長度有限的前提下可以有效避免語義相似的句子重復(fù)進入文摘并使得BLOG文檔中的多個主題均可在文摘中得以體現(xiàn)最終生成的BLOG摘要也更加簡潔精煉。最后在理論研究的基礎(chǔ)上本文初步實現(xiàn)了一個基于本體的BLOG文檔自動摘要原型系統(tǒng)并對本文提出的關(guān)鍵算法進行了實驗分析。結(jié)果表明基于本體的BLOG文檔自動摘要方法在摘要的冗余率、覆蓋率和準確率方面都有較大的改善。

簡介：信息隱藏是近年來信息安全領(lǐng)域興起的一個研究熱點它利用載體信息中具有隨機特征的冗余部分將秘密信息嵌入到載體信息中從而隱藏了秘密信息的“存在”使得攻擊者無從獲取秘密信息的位置以增強其安全性。文本是使用最為頻繁的隱藏載體之一因此基于文本的信息隱藏具有很大的應(yīng)用價值。目前文本信息隱藏的研究主要集中在純文本文檔、圖像文檔、WD文檔和網(wǎng)頁文檔等載體。而PPTPOWERPOINTFMATFILES文檔作為一種應(yīng)用極為廣泛的文本文檔同樣具有相當(dāng)豐富的冗余空間可進行信息隱藏但目前針對PPT文檔的信息隱藏方法相對較少已有的工作還存在問題。本文即對PPT文檔格式和基于PPT文檔的信息隱藏技術(shù)進行深入研究主要工作有解析PPT文檔文件存儲格式設(shè)計并實現(xiàn)了一個PPT文檔解析器。該解析器可直接從文擋中抽取文字及其屬性、圖片、注釋、幻燈片等信息不依賴第三方軟件速度快、穩(wěn)定性好。提出一種基于PPT文檔增量更新機制的大容量信息隱藏方法。通過分析發(fā)現(xiàn)PPT972003版本的文檔在存儲方式上采用增量更新機制維護文件這種機制提高了文件維護效率但同時會產(chǎn)生廢棄數(shù)據(jù)。因此可利用PPT文件中的廢棄數(shù)據(jù)進行信息隱藏。實驗結(jié)果表明該方法具有較大的隱藏容量、良好的隱蔽性、快速的信息嵌入和提取速度加密算法和密鑰進一步增強了秘密信息的安全性。提出一種基于文本格式的信息隱藏方法。首先對幻燈片中的文本內(nèi)容進行分詞得到不同詞性的分組如名詞組、形容詞組、動詞組等；然后從這些詞中篩選出重要的詞語通過調(diào)整它們的字體顏色以實現(xiàn)信息隱藏。該方法的優(yōu)點一方面是嵌入信息后的文本顏色值的統(tǒng)計特性良好抗檢測性強；另一方面是不可見性好它不會影響幻燈片的外觀因為幻燈片經(jīng)常通過改變某些詞語的顏色表示強調(diào)。提出一種基于演示效果的信息隱藏方法。首先選定一組演示效果然后根據(jù)每種效果出現(xiàn)的頻率進行HUFFMAN編碼形成編碼樹；基于編碼樹對二進制秘密信息進行HUFFMAN解碼生成一系列演示效果這些演示效果的編碼即承載了原秘密信息；最后把這些演示效果按順序應(yīng)用在幻燈片中即完成信息隱藏。

簡介：無紙化網(wǎng)上評卷是以計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和圖像處理技術(shù)為依托以實現(xiàn)考試評卷公平公正性原則為最終目的采用試卷和答卷分離的方式客觀題由計算機自動判分主觀題由不同評卷教師通過網(wǎng)絡(luò)在計算機上對考生答卷的電子圖像分別進行評分最終由計算機自動合分和校驗的評卷方式。文檔圖像信息采集系統(tǒng)作為無紙化評卷系統(tǒng)中的重要部分采用了高速圖像掃描技術(shù)、圖像處理技術(shù)、OCR、OMR、BAR識別技術(shù)將紙質(zhì)文檔通過專用設(shè)備采集到計算機系統(tǒng)中并對采集的文檔圖像進行處理給評卷教師提供清晰、準確的文檔圖像進行評閱。清晰度評價算法作為文檔圖像信息采集系統(tǒng)中關(guān)鍵技術(shù)主要對研究適合文檔圖像的清晰度評價問題有現(xiàn)實的驅(qū)動力評價系統(tǒng)的好環(huán)關(guān)系到數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量和效率消除不同的人在評價過程中主觀因素的影響保證評價標(biāo)準的一致性便于在不同算法之間進行比較和優(yōu)化使主觀評價與客觀評價相一致具有很高的應(yīng)用價值。本文重點對無紙化網(wǎng)上評卷中文檔圖像采集系統(tǒng)進行了研究主要研究內(nèi)容和研究結(jié)果如下1對文檔圖像信息采集系統(tǒng)中所涉及的圖像清晰度評價技術(shù)、圖像分析預(yù)處理技術(shù)、OMR識別技術(shù)、BAR條形碼識別技術(shù)進行了分析和研究。2對文檔圖像信息采集系統(tǒng)的任務(wù)目標(biāo)、運行環(huán)境、關(guān)鍵功能進行了分析并對系統(tǒng)的性能、外部接口、可操作性、可維護性、安全性進行了具體研究給出了系統(tǒng)的處理框架和處理流程。3詳細研究了在圖像文檔信息采集系統(tǒng)中關(guān)鍵技術(shù)清晰度評價算法提出了清晰度評價的模型和方法利用圖像的信息熵與灰度均值進行圖像特征計算定義了文檔圖像清晰度評價函數(shù)具體實現(xiàn)了清晰度算法實驗表明該算法計算簡單在一定程度滿足了用戶需求可有效評價文檔圖像的清晰度提高了工作的質(zhì)量和效率。4實現(xiàn)了文檔圖像采集系統(tǒng)給出了系統(tǒng)總體設(shè)計和數(shù)據(jù)流程圖并按照模塊進行了功能和流程設(shè)計給出了實際操作界面。

簡介：為學(xué)生學(xué)習(xí)提供指導(dǎo)和知識管理是協(xié)作學(xué)習(xí)研究針對協(xié)作學(xué)習(xí)平臺提出的新的需求。本文深入分析網(wǎng)絡(luò)協(xié)作學(xué)習(xí)及其平臺的應(yīng)用基于LTSA提出一種改進的、可以為學(xué)習(xí)者提供個性化學(xué)習(xí)指導(dǎo)且重視后續(xù)知識管理的學(xué)習(xí)框架以下簡稱KMCL。KMCL框架增加了學(xué)習(xí)者對知識庫創(chuàng)建和更新的直接參與同時對WIKI搭建的基礎(chǔ)平臺進行有針對性的二次開發(fā)基于詞條與詞條之間的位置關(guān)系提出一種相關(guān)度的計算方法能夠根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)記錄對詞條進行個性化推薦。最終構(gòu)建出一個支持知識管理的協(xié)作式學(xué)習(xí)系統(tǒng)KMCL系統(tǒng)并應(yīng)用于研究生學(xué)術(shù)討論活動。通過對主題為社會性軟件的學(xué)術(shù)活動實例的效果分析可知該支持系統(tǒng)促進了學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)共享的主動學(xué)習(xí)精神；對協(xié)作學(xué)習(xí)后的知識內(nèi)容進行有效的管理為學(xué)習(xí)者的進一步學(xué)習(xí)和查詢提供便利；并且通過跟蹤記錄學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情況為學(xué)習(xí)者推薦個性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容方便個性化教學(xué)的開展。

簡介：一個主題下可以有多個事件，主題是抽象的，事件是具體的，同主題下的事件具有相似性。本文主要對相同主題下的不同新聞報道進行事件識別，對同一事件的文本進行聚類，研究面向事件的多文檔文摘的自動生成，以解決多文檔文摘質(zhì)量不高，文摘句覆蓋率低、文摘可讀性差的問題。本文的研究工作概括如下1針對面向主題的多文檔文摘可能會造成具有相似性的不同事件識別難的問題，本文重點研究突發(fā)事件主題下的多個事件，將ICTCLAS系統(tǒng)嵌入到GATE（語言工程的軟件架構(gòu)）中，利用GATE工具，實現(xiàn)事件觸發(fā)詞的識別。2針對目前句子相似度計算方法存在的問題及HNC理論具有語義角度理解詞語和分析句子結(jié)構(gòu)等特點，本文提出了基于HNC的詞語相似度計算和句子相似度計算，在一定程度上提高了相似度的計算精度，為事件聚類和側(cè)面信息聚類打下了基礎(chǔ)。3在HNC計算觸發(fā)詞語的相似度基礎(chǔ)上，提出了事件聚類算法，解決了相似性的不同事件識別難的問題，完成事件識別。針對同一事件的不同文檔，提出了在基于HNC句子相似度計算的基礎(chǔ)上對相似句子進行聚類，實現(xiàn)了側(cè)面信息的識別，抽取出反映側(cè)面信息的候選文摘句，對相同側(cè)面信息的候選文摘句進行基于詞對的子主題重要度計算和句子重要度計算，抽取文摘句，提高了多文檔文摘的質(zhì)量，在一定程度上滿足讀者的要求。4設(shè)計并實現(xiàn)了面向事件的多文檔文摘原型系統(tǒng)。從信息覆蓋度、可讀性和正確性三個方面，結(jié)合人工打分進行評測，將實驗結(jié)果與基于TFIDF文摘系統(tǒng)進行對比，結(jié)果表明本文方法部分解決了文摘句覆蓋率低、可讀性差的問題。

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簡介：公開公開107010909420543TN9181代號代號分類號分類號學(xué)號學(xué)號密級密級題（中、英文）（中、英文）目XML文檔的分級保護研究文檔的分級保護研究CLASSIFIEDXMLDOCUMENTSPROTECTIONSCHEME作者姓名作者姓名王蕊娜王蕊娜方勇方勇教授教授軍事學(xué)軍事學(xué)提交論文日期提交論文日期二〇二〇一二一二年五月密碼學(xué)密碼學(xué)指導(dǎo)教師姓名指導(dǎo)教師姓名、職稱職稱學(xué)科門類學(xué)科門類學(xué)科、專業(yè)學(xué)科、專業(yè)西安電子科技大學(xué)學(xué)位論文創(chuàng)新性聲明秉承學(xué)校嚴謹?shù)膶W(xué)風(fēng)和優(yōu)良的科學(xué)道德，本人聲明所呈交的論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝中所羅列的內(nèi)容以外，論文中不包含其它人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果；也不包含為獲得西安電子科技大學(xué)或其它教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中做了明確的說明并表示了謝意。申請學(xué)位論文與資料若有不實之處，本人承擔(dān)一切的法律責(zé)任。本人簽名日期西安電子科技大學(xué)關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本人完全了解西安電子科技大學(xué)有關(guān)保留和使用學(xué)位論文的規(guī)定，即研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識產(chǎn)權(quán)單位屬西安電子科技大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件，允許查閱和借閱論文；學(xué)?？梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容，可以允許采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存論文。同時本人保證，畢業(yè)后結(jié)合學(xué)位論文研究課題再撰寫的文章一律署名單位為西安電子科技大學(xué)。（保密的論文在解密后遵守此規(guī)定）本學(xué)位論文屬于保密，在年解密后適用本授權(quán)書。本人簽名日期導(dǎo)師簽名日期

簡介：中英學(xué)生學(xué)術(shù)英語寫作中模糊限制語使用的對比研究一項基于語料的研究培養(yǎng)單位外國語學(xué)院學(xué)科專業(yè)外國語言學(xué)及應(yīng)用語言學(xué)作者姓名郭千指導(dǎo)教師高秋萍教授碩士學(xué)位論文獨創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明所呈交的論文是本人在指導(dǎo)教師指導(dǎo)下獨立進行研究工作所取得的成果，論文中有關(guān)資料和數(shù)據(jù)是實事求是的。盡我所知，除文中已經(jīng)加以標(biāo)注和致謝外，本論文不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫的研究成果，也不包含本人或他人為獲得首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)或其它教育機構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對研究所做的任何貢獻均已在論文中作出了明確的說明。若有不實之處，本人愿意承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。學(xué)位論文作者簽名日期年月日關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本人完全同意首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)有權(quán)使用本學(xué)位論文（包括但不限于其印刷版和電子版），使用方式包括但不限于保留學(xué)位論文，按規(guī)定向國家有關(guān)部門（機構(gòu)）送交學(xué)位論文，以學(xué)術(shù)交流為目的贈送和交換學(xué)位論文，允許學(xué)位論文被查閱、借閱和復(fù)印，將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存學(xué)位論文。保密學(xué)位論文在解密后的使用授權(quán)同上。學(xué)位論文作者簽名日期年月日指導(dǎo)教師簽名日期年月日

簡介：隨著企業(yè)全面信息化時代的到來，電子文檔成為企業(yè)信息的主要存儲方式及企業(yè)內(nèi)、外部之間進行信息交換的重要載體。這些電子文檔直是黑客、惡意破壞者以及工業(yè)間諜破壞、竊取的對象。如何使用必要的技術(shù)手段對電子文檔進行訪問控制、安全管理，從技術(shù)上防止企業(yè)內(nèi)部人員或外來者有意或無意的操作致使某些涉及國家機密及企業(yè)內(nèi)部的敏感數(shù)據(jù)泄漏，越來越引起國家機關(guān)及企業(yè)的關(guān)注，這也成為信息安全領(lǐng)域最熱門的研究話題之一。動態(tài)加解密技術(shù)是指在內(nèi)核層通過控制文件系統(tǒng)過濾驅(qū)動來實現(xiàn)文件加解密的技術(shù)。本文首先從文檔安全管理的研究背景出發(fā)，對課題的研究目標(biāo)和研究內(nèi)容進行介紹，然后詳細分析了現(xiàn)有的國內(nèi)外安全文檔管理系統(tǒng)產(chǎn)品，針對它們中所存在的問題與不足，指出內(nèi)核層動態(tài)加解密和權(quán)限訪問控制技術(shù)的結(jié)合是當(dāng)前內(nèi)網(wǎng)安全產(chǎn)品研究的重點，動態(tài)加解密技術(shù)具有非常重要的研究價值。本文重點對動態(tài)加解密技術(shù)的原理及其具體實現(xiàn)進行了闡述，主要包括以下三個方面1過濾驅(qū)動的原理以及它的開發(fā)方法。2文檔安全管理系統(tǒng)中內(nèi)核層動態(tài)加解密模塊的設(shè)計，包括功能需求，模塊結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)流程圖以及重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并且列出設(shè)計過濾驅(qū)動時需要注意的幾個問題。3內(nèi)核動態(tài)加解密模塊的具體實現(xiàn)。包括驅(qū)動的初始化，三個最重要的分派例程CREATE，READ，WRITE，應(yīng)用層與驅(qū)動通信等子模塊的實現(xiàn)。

簡介：點擊查看更多基于聚類的多文檔文摘技術(shù)研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：隨著網(wǎng)絡(luò)上電子文檔呈指數(shù)級增長人們迫切需要能利用計算機自動地處理這些文檔主要包括文檔的自動分類、聚類。本文的側(cè)重點是文檔聚類。文檔聚類的一般過程包括文本表示、聚類算法和聚類結(jié)果評價。其中文本表示和聚類算法是一個聚類工具最重要的兩個方面。在文本表示方面向量空間模型占據(jù)統(tǒng)治地位。由于文本的半結(jié)構(gòu)化特征向量空間模型作為本文表示的缺點也是顯而易見的。近來復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)作為一門研究復(fù)雜性的工具引起了研究人員的廣泛關(guān)注。文本作為人們的書面語言也具有復(fù)雜性的特點。本文從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的角度探討了漢語語言網(wǎng)的統(tǒng)計性質(zhì)希望從中能獲得關(guān)于文本表示的新的發(fā)現(xiàn)。本文從一個最大的人民日報語料庫出發(fā)構(gòu)造了兩個不同的網(wǎng)絡(luò)CLN1和CLN2。對于這兩個網(wǎng)絡(luò)一個節(jié)點代表語料庫里面的一個詞。對于CLN1如果兩個節(jié)點對應(yīng)的詞在語料庫的一個句子里是相鄰的則這兩個節(jié)點之間形成一條邊對于CLN2如果兩個節(jié)點對應(yīng)的詞處于同一個句子里則這兩個節(jié)點之間有一條邊。本文通過實驗論證了這兩個網(wǎng)絡(luò)都展現(xiàn)了小世界效應(yīng)、度分布無尺度結(jié)構(gòu)、層次結(jié)構(gòu)和負相關(guān)性。我們希望這些結(jié)果能為尋求新的文本表示模型帶來新的線索。在聚類算法方面本文關(guān)注在半監(jiān)督條件下的文本聚類。在實際應(yīng)用中關(guān)于文檔集的一些先驗知識是知道的比如某兩個文檔應(yīng)該是歸為一類的。這種先驗知識可以用來在聚類過程中起到約束作用。這種利用了用戶先驗知識的聚類方法叫做半監(jiān)督聚類。KMEANS是個常用且有效的聚類方法。本文把這種先驗知識通過數(shù)學(xué)表達的方式與KMEANS的基于矩陣跡的目標(biāo)函數(shù)結(jié)合起來得到的新的目標(biāo)函數(shù)可以通過矩陣特征值分解的方法進行優(yōu)化。實驗表明本文提出的算法大大優(yōu)于同類的幾個方法。

簡介：Y931169遼寧師范大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文論文題日論胡適的學(xué)術(shù)設(shè)想與實踐研究生姚瑩指導(dǎo)教師喻大華教授學(xué)科專業(yè)歷史學(xué)專門史年級2003級遼寧師范大學(xué)研究牛部論胡適的學(xué)術(shù)設(shè)想與實踐角度講，對胡適學(xué)術(shù)思想的研究是一個不可避免的重大課題。而且胡適通過其在學(xué)術(shù)界的影響輻射到政治，從學(xué)術(shù)角度關(guān)注整個社會的思想文化啟蒙進而謀求改造這個社會的途徑。網(wǎng)此，對胡適的學(xué)術(shù)設(shè)想與實踐的研究在中國近現(xiàn)代思想文化史上有較為重要的意義。一、打破僵局、開創(chuàng)新的學(xué)術(shù)范式張之洞在勸學(xué)篇序中說“世運之明晦、人才之盛衰，其表在政，其里在學(xué)?！边@個認識是相當(dāng)深刻的。胡適回國前后，中國知識界正處于對此問題的混沌迷茫中，即無法從學(xué)理上找到醫(yī)治亂世的良方，那么中國學(xué)術(shù)思想界亟待解決的最重要的問題是什么呢答日中學(xué)和西學(xué)的關(guān)系及其異同。鴉片戰(zhàn)爭以來，隨著清王朝的節(jié)節(jié)敗退，中國思想界一次次受到震動首先是技術(shù)不如人，其次是制度不如人，再次是思想文化不如人。于是有了洋務(wù)運動、維新變法和西學(xué)東漸。到本世紀初，隨著清王朝統(tǒng)治的結(jié)束，在中國思想界幾乎沒有人會在技術(shù)和制度層面上繼續(xù)排斥西方世界先進的東西了。然而在思想文化層麗，卻混亂不清。許多有識之士認為，必須進行思想文化觀念的改造，才能迎上世界潮流。他們不斷地探索，試圖尋找出問題的癥結(jié)。1861年，馮桂芬在采西學(xué)議一文中主張“以中國倫常名教為原本，輔以諸國富強之術(shù)”；1892年，鄭觀應(yīng)在磋學(xué)篇中主張“臺而言之，則中學(xué)其本也，西學(xué)其末也”1896年，梁啟超在西學(xué)書目表后序中說“要之，舍西學(xué)而言中學(xué)者，其中學(xué)必為無用，舍中學(xué)而言西學(xué)者。其西學(xué)必為無本，皆不足以治天下”；1898年，張之洞在勸學(xué)篇中綜合各家觀點，指出“一日新舊兼學(xué)四書、五經(jīng)、中國史事、政書、地圖為IEL學(xué)，西政、西藝、西史為新學(xué)。IEL學(xué)為體，新學(xué)為用，不使偏廢。”從馮到張，所謂的西學(xué)從專指科學(xué)技術(shù)到科學(xué)技術(shù)和政治兩方面，著實有些進步，但從總體上來說晚清思想界對此問題的看法可概括為中IEL學(xué)為體西新學(xué)為用。嚴復(fù)1854一1921年曾積極提倡通過學(xué)習(xí)西方語文以求取醢學(xué)，但到了晚年，他的思想越來越保守，已不再談什么中西融貫的問題了，反而退回到中體西用的老路上去了。待到五四前期，思想的狀況顯然己不合時代要求，然而卻始終沒有人能突破，關(guān)鍵在于中國思想界對兩學(xué)的認識不夠深刻。在清末，粱啟超是介紹西方思想最為積極的人，他說“晚清西洋思想之運動，最大不幸者一事焉，蓋西洋留學(xué)生殆全體未嘗參加于此運動；運動之原動力及其中堅，乃在不通兩洋語言文字之人。坐此為能力所限而稗販、破碎、籠統(tǒng)、膚淺、錯誤諸弊皆不能免；故運動垂二十年，舉不能得一健實之基礎(chǔ)，旋起旋落，為社會所輕。””1時勢造英雄，同時成為英雄的也必須是有準備的人。胡適經(jīng)過了長期的精神準備又恰逢這樣一個中國學(xué)術(shù)思想的困頓迷茫時期，于是做出了劃時代的宗師性的貢獻。在新思潮的意義一文中，胡適指出“新思潮的根本意義只是一種態(tài)度。這種態(tài)度可叫做‘評判的態(tài)度’。尼采說，現(xiàn)今時代是一個‘重新估定一切價值’TRANSVALUATIONOFALLVAUES的時代?！匦鹿蓝ㄒ磺袃r值’八個字便是評判的態(tài)度的最好解釋?！薄?這種重新“估定一切價值”的態(tài)度把中國如何才能現(xiàn)代化的問題，從張之洞的“兩政”、“西藝”層面提到了文化層面。胡適晚年談到他的“重新估定一切價值”在學(xué)術(shù)思想界的影響時說在現(xiàn)代的中國學(xué)術(shù)里’，這一個轉(zhuǎn)變簡直與兩洋思想史上，把地球中心說轉(zhuǎn)向太陽中心說的哥自尼NICOLAUS，COPERNICUS，1473一T543的思2

簡介：一●10422，叨／O伽，又SHANDONGUNIVERSITYMASTER’STHESIS論文題目寸把足、啉生涯研喻K礎(chǔ)叭批A湘。作專K千ⅥG妒者丕長主扛生召磊‘絲莖幺笈崖鐾導(dǎo)_合作導(dǎo)_1。卜年3月10日■原創(chuàng)性聲明11111111TLEIIIIILUFLL、T1791853本人鄭重聲明所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨立進行研究所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的科研成果。對本文的研究作出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。論文作者簽名狐2盤日期關(guān)于學(xué)位論文使用授權(quán)的聲明本人完全了解山東大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留或向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱；本人授權(quán)山東大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文和匯編本學(xué)位論文。保密論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定論文作者簽名狐主扭師簽名