簡介：內網攻擊是企業(yè)面臨的最嚴重的網絡安全威脅之一。在過去的十年里成功的內網攻擊案例增加了數(shù)倍而由此帶來的經濟損失也數(shù)以億計。在所有的對內網安全構成威脅的行為中數(shù)據泄漏被視為會給企業(yè)帶來巨大經濟損失、最具破壞性的行為它也是最難監(jiān)測和阻止的行為因為在大多數(shù)情況下攻擊者都具有合法的數(shù)據訪問權限。如何阻止來自內網的攻擊以及防止企業(yè)內部機密數(shù)據的泄漏已經成為一個重要的信息安全問題。為了有效地防范企業(yè)內部機密數(shù)據的泄漏有兩個基本的問題我們必須予以考慮。第一個問題是當機密數(shù)據從一個文件流向另一個文件或是流向網絡套接字過程中我們如何跟蹤及防范。另一個問題就是如何保護存儲在用戶終端上的機密文件防止其被用戶有意或無意間泄漏出去。本文主要講述如何解決這些問題。對于第一個問題傳統(tǒng)的方法是采用管理員動態(tài)配置策略的方式來跟蹤機密數(shù)據如通過正態(tài)表達式來跟蹤信用卡號、身份證號等機密數(shù)據的流轉這種方法只適用于防范具有一定結構化特點的數(shù)據對于像設計圖紙、程序代碼和財務報表等機密文檔中包含的非結構化數(shù)據傳統(tǒng)的方法則失去作用。我們使用了一種新的跟蹤機密數(shù)據在現(xiàn)有應用程序中流轉的技術采用應用層動態(tài)污點分析技術時刻追蹤機密數(shù)據或機密文檔的具體流向。這樣在不限制內網用戶使用常用網絡應用程序的同時可有效跟蹤機密數(shù)據流并防止這些數(shù)據被泄漏出去。對于第二個問題常用的方法是依靠應用層對用戶行為的監(jiān)控和控制來阻止發(fā)生在用戶終端上的泄密行為但對于那些惡意的泄密行為來說這些防范措施是很容易規(guī)避過去的無法起到真正的防止數(shù)據泄漏的作用。我們采用新一代微過濾驅動MINIFILTER開發(fā)框架開發(fā)內核層文件系統(tǒng)過濾驅動對存儲在用戶終端上的數(shù)據進行透明加解密處理無需改變終端用戶使用習慣的情況下即可有效防止機密數(shù)據的泄漏。結合以上兩種關鍵技術將有效地防范企業(yè)機密信息被員工有意或無意泄漏出去。

簡介：碩士學位論文碩士學位論文（工程碩士）面向企業(yè)內部搜索的WEB文檔聚類系統(tǒng)研究RESEARCHONWEBDOCUMENTSCLUSTERINGSYSTEMUSEDTOENTERPRISEINSIDESEARCH林文輝林文輝哈爾濱工業(yè)大學哈爾濱工業(yè)大學2012年6月CLASSIFIEDINDEXTP3911UDC620DISSERTATIONFTHEMASTER’SDEGREEOFENGINEERINGRESEARCHONWEBDOCUMENTSCLUSTERINGSYSTEMUSEDTOENTERPRISEINSIDESEARCHCIDATEWENHUILINSUPERVISPROFYUNMINGYEASSOCIATESUPERVISFASENPANACADEMICDEGREEAPPLIEDFMASTEROFENGINEERINGSPECIALITYCOMPUTERTECHNOLOGYAFFILIATIONFOXCONNTECHNOLOGYGROUPDATEOFDEFENCEJUNE2012DEGREECONFERRINGINSTITUTIONHARBININSTITUTEOFTECHNOLOGY

簡介：搜索引擎能利用用戶提交的少量的關鍵詞為用戶檢索到他們需要的文件，這為人們使用網絡資源提供了極大的方便。然而現(xiàn)有的搜索引擎的檢索效果仍不能完全滿足用戶的需求?，F(xiàn)有搜索引擎的普遍存在的一個問題是，檢索的準確率和穩(wěn)定性不高。檢索的準確性和穩(wěn)定性除了與搜索引擎本身所采用的技術有關之外，與用戶提出的查詢的優(yōu)劣同樣密切相關。然而對于大多數(shù)非專業(yè)用戶來說，對檢索的對象文檔并不了解，無法保證每次都能提出能完整表達自己意圖的查詢。為了改善用戶查詢的質量，從根本上提高檢索的質量，人們提出反饋技術。本文主要研究如何在XML上使用聚類改進偽反饋的效果。XML文檔具有結構性的特點，在XML文檔的聚類等操作中應該考慮這些結構信息對反饋效果的影響。本文所做的主要工作有首先，本文介紹了幾種現(xiàn)有的反饋技術，并將其各自的優(yōu)缺點進行了分析與比較。另外，本文還對這幾種反饋技術的國內外的研究現(xiàn)狀進行了整理綜述。其次，本文在分析XML特點之后，針對XML文檔設計了一種面向偽反饋的文檔數(shù)據描述模型?？紤]到XML內容與結構相結合的特點，該模型對XML文檔進行標簽路徑、標簽特征和關鍵詞三個方面的信息進行描述，將XML的內容與結構信息完全包含在該模型中，為之后的聚類以及查詢擴展詞的提取提供了基礎。再次，本文在上述模型下，完成了XML初始檢索結果的聚類工作。本文采用的聚類算法是對經典的KMEANS算法的改進，使用最大最小原則改變了KMEANS算法需要確定聚類結果簇的個數(shù)的規(guī)則，實現(xiàn)了程序自動確定簇個數(shù)。為了使得聚類的時間代價盡量的低，文中還討論了聚類初始點的確定，通過選擇最佳的聚類初始點來減少聚類迭代的次數(shù)。接著，本文討論了在聚類結果上如何進行查詢擴展。本文采用添加查詢擴展詞的方式對用戶提出的查詢進行改進。在聚類的基礎上通過對不同簇的結果進行內容方面的考察，確定能代表用戶查詢意圖的檢索結果所在的簇，再從這些簇中挑選出典型的數(shù)個結果作為偽相關文檔，最后從偽相關文檔中提取能反映偽相關文檔的主旨的詞匯作為反饋的結果返回給用戶。檢索系統(tǒng)可以利用反饋形成的查詢擴展關鍵詞再加上初始查詢中的關鍵詞進行再次檢索，將檢索的結果作為最終結果返回給用戶。最后，本文對前面提出的方法進行了實驗測試，實驗顯示，偽反饋明顯地能提高檢索的質量。

簡介：隨著網絡技術的發(fā)展，大量的電子文檔在互聯(lián)網上流動，這就涉及到電子文檔的版權和完整性的保護問題。針對這類問題，數(shù)字水印技術是避免因文檔被惡意篡改造成損失的一種有效、可靠的措施，它將具有特定意義的標記（水?。┣度氲綌?shù)字產品中，廣泛應用于數(shù)字產品的知識產權保護和內容認證上。本文將數(shù)字水印技術引入到企業(yè)產品的設計文檔管理中，構建了企業(yè)設計文檔管理的安全數(shù)字水印體系、提出一種新的水印生成算法及對水印嵌入和提取算法進行了改進，論文的主要研究內容如下（1）給出了一種多層次的、以文檔數(shù)字水印算法為核心的設計文檔保護的體系結構。孤立的水印算法并不能完全保證系統(tǒng)中文檔的安全，因此，本文在研究已有數(shù)字水印安全體系結構及協(xié)議的基礎上，采用基于角色的訪問控制技術，結合改進的數(shù)字水印算法，對傳統(tǒng)的水印協(xié)議進行了改進，較好地解決了系統(tǒng)中設計文檔的版權及安全問題。（2）提出一種新的文檔水印生成算法。該算法基于原始文檔中字符UNICODE編碼和位置構造矩陣，經過多次矩陣變換，計算最終所得矩陣的特征值，生成水印信息。實驗表明該算法適用于多種形式的字符，增強了水印系統(tǒng)的抗矢量化攻擊能力，且具有較強的敏感性，可作為文檔唯一性的憑證。（3）提出一種改進的文檔水印嵌入及檢測算法。文檔主要由一定長度和寬度的曲線、直線以及相互之間的交叉點組成，這和二值圖像很相似，二值圖像是一種特殊的圖像，冗余少紋理很簡單，對失真敏感，適合用于文檔的完整性和可靠性認證。本文根據二值圖像和文檔的相似性，提出雙重圖像分塊的水印嵌入算法。先將二值文檔圖像均勻分割成較小的圖像塊，根據可翻轉像素的條件選擇圖像塊嵌入水印。為了提高水印容量以及增強水印的魯棒性，再增大圖像塊的大小，對已嵌入水印的二值文檔圖像進行第二輪的圖像分割，根據邊緣檢測方法嵌入水印。實驗結果表明，該方法具有良好的視覺透明性，可預測文檔可能發(fā)生篡改的位置，區(qū)分文檔被篡改的種類，提高了水印容量，同時確保了水印的魯棒性。

簡介：隨著我軍信息化建設持續(xù)快速地發(fā)展信息技術在部隊的應用日趨廣泛通過網絡進行信息傳輸已逐步成為主要的通信手段。與此同時信息安全問題也隨之凸顯傳統(tǒng)的加密技術難以有效保證信息傳輸?shù)陌踩榇吮疚奶岢隽艘环N基于橢圓曲線密碼體制和圖像隱藏技術的保密文檔安全傳輸系統(tǒng)模型并對其中的關鍵技術進行了研究。本文的主要工作和創(chuàng)新點包括1研究了橢圓曲線密碼體制實現(xiàn)問題及相關算法并對其中的標量乘法進行了重點研究。根據轉換求逆為乘法的思想提出了在素數(shù)域上用仿射坐標直接計算5P和5KP兩個快速算法；并將其與已有的底層域快速算法一起應用到多基鏈中以此實現(xiàn)快速計算橢圓曲線標量乘法。實驗結果表明該標量乘方法比傳統(tǒng)方法效率更高。2提出了一種基于人類視覺特性的自適應彩色圖像隱藏算法。該算法能夠根據載體圖像特征以自適應調節(jié)嵌入強度的方式進行信息隱藏。實驗結果表明該算法具有較高的信息隱藏量和較好的隱寫效果。3根據人眼視網膜錐細胞對紅、綠、藍三種顏色的感知度不同提出加權均方根誤差和加權峰值信噪比的圖像質量評價方法來對24位BMP圖像質量進行客觀評價。該方法有效、易于計算且符合人類視覺特性要求。4設計并實現(xiàn)了保密文檔安全傳輸系統(tǒng)。該系統(tǒng)將橢圓曲線密碼體制與圖像隱藏技術有機地結合起來實現(xiàn)了安全參數(shù)選取、加密、解密、信息隱藏和提取等功能能夠有效保證保密文檔在公共信道中安全傳輸。

簡介：分類號丁陟QL密級單位代碼10422學號矽矽／⑧∥菇辦孑碩士又論文題目叉稍盟舾阮搞『盈溉茲硝劾‰K嚴蛔蛔鰣認巾西‰M咖作者姓名虱叢迅學院名稱I垂塞薄鱟查蘭整鱟如專業(yè)學位名稱塞越如縫互熊指導教師圣磊擻合作導師沖年弓月如日山東大學碩士學位論文目錄摘要LABSTRACT3符號說明6第一章緒論711論文研究的背景和意義712論文的主要研究內容913論文的結構安排10第二章圖像插值的基本技術算法1221傳統(tǒng)圖像插值算法～12211最近鄰插值算法13212雙線性插值算法13213三次多項式插值算法1422基于邊緣的圖像插值算法L6221基于源圖像邊緣的圖像插值算法16222基于插值圖像邊緣的圖像插值算法1623基于區(qū)域的圖像插值算法1724其它主流插值算法L7241偏微分方程插值算法17242小波逆向插值算法18243分形插值算法1925本章小結19第三章文檔圖像的特征分析2L31文檔圖像的特征2L311版面結構2L312直方圖特征22313紋理特征24

簡介：隨著計算機技術和互聯(lián)網的迅速發(fā)展，各種信息呈爆炸式增長，人們對信息精確定位的需求促進了自然語言處理技術的研究。同時，隨著人們對跨文本信息融合的分析，多文檔自動文摘成為研究者們關注的熱門話題，多文檔自動文摘在問答系統(tǒng)、搜索引擎和話題檢測等諸多應用中都有涉及。本文深入分析了現(xiàn)有的多文檔自動文摘技術，將主題模型應用到關鍵句檢測中，并使用動態(tài)模型進行冗余控制，在此基礎上實現(xiàn)了一個基于主題模型的多文檔自動文摘系統(tǒng)。實驗結果表明，本文給出的系統(tǒng)在TAC2008和TAC2009自動文摘評測中使用ROUGE評測，取得了良好的性能。本文主要針對多文檔自動文摘中的兩個關鍵部分關鍵句檢測和冗余度控制進行了詳細分析。在關鍵句檢測方面，本文構建了基于主題模型的句子主題特征，實驗證明句子主題特征能夠在多文檔自動文摘中起了很大作用，將主題特征與其他特征組合構成的特征向量也能很好地提高系統(tǒng)的性能。在冗余控制方面，本文將動態(tài)模型引入到句子抽取模塊，并在此基礎上設計了針對更新摘要的動態(tài)模型，使用該動態(tài)模型生成的更新摘要能有效地避免歷史信息的冗余。在TAC2008語料上的實驗表明，本文的關鍵句檢測與冗余控制相結合后，取得了很好的系統(tǒng)性能，特別是在更新摘要任務中，結果高于參賽系統(tǒng)中的最好結果。最后本文將提出的兩個關鍵技術應用于中文語料上，實驗結果表明主題模型同樣有助于中文語料多文檔中旬子重要度的檢測，動態(tài)模型對中文多文檔同樣可以有效地控制冗余。但英文處理的效果明顯優(yōu)于中文，原因是中文語料需要經過特殊預處理，進而影響了后繼的性能。

簡介：語音文檔主題分類是指根據語音文檔的屬性或內容，將大量的文檔映射到多個預先定義好的主題中，語音分類是語音識別的一個重要研究方向，具有廣泛的應用前景，得到人們越來越多的關注。伴隨著多媒體時代的到來，漢語言文檔分類技術的研究變得必不可少。針對這一現(xiàn)狀，本文從構建漢語音文檔分類系統(tǒng)出發(fā)，利用HTK平臺將語音文檔識別成ONEBEST單候選和LATTICE多候選兩種結構，并結合傳統(tǒng)文本分類思想，將4個類別8700多個語音片段合并為748個語音文檔的訓練測試集，實現(xiàn)了語音文檔的主題分類。該分類系統(tǒng)以單候選ONEBEST分類系統(tǒng)為基線系統(tǒng)，與多候選LATTICE分類系統(tǒng)相對比。在基線系統(tǒng)中，以傳統(tǒng)的文本分類系統(tǒng)為框架。而在多候選分類系統(tǒng)中，用混淆網絡對LATTICE進行結構優(yōu)化，并且在混淆網絡的結構上基于詞片進行詞匯的提取。該方法采用混淆網絡為分類的中間結構，突出了多候選之間的競爭關系，避免了傳統(tǒng)方法因尋找識別結果中的最優(yōu)路徑而帶來的誤差，以保證分類的正確。并且后驗概率的引入能夠有效地減小了識別誤差對分類效果的影響。分類器設計部分采用當前經典的奇異值分解方法，構建了類中心分類器。實驗表明，與單侯選分類系統(tǒng)相比，引入混淆網絡的多候選分類系統(tǒng)能提供更多的競爭候選，在特征項向量稀疏的情況下，具有更好的分類性能。

簡介：人類社會的發(fā)展經歷了農業(yè)社會、工業(yè)社會、信息社會，正朝著智能社會發(fā)展。從某種角度上說，人類社會目前處于由信息社會向智能社會過渡的階段。在這個階段，信息依然是主流，是基礎。人們的學習、生活和工作在很大程度上都依賴于互聯(lián)網上的信息資源。網上的信息資源的載體形式多樣，有文字、音頻、視頻、圖形圖像。但是，目前計算機對信息載體的理解能力還很低，而且計算機對信息載體的分析技術以文字處理較為成熟，語音處理、圖形圖像識別、以及視頻識別都還處于起步階段。另外，人們想在浩瀚的信息海洋中搜集信息，僅僅依靠人工的力量是不可行的，需要借助計算機快速的處理能力。因此，人們搜集信息的方式就主要表現(xiàn)為借助計算機，抽取互聯(lián)網中WEB文檔的文本信息。信息抽取技術為人們搜集信息提供了極大的幫助，從很大程度上使人的角色發(fā)生了轉變，從機械地信息復制者轉變?yōu)橹贫ㄒ?guī)則的決策者。但是，在面向專業(yè)服務網的信息聚焦系統(tǒng)中，由于信息源網站數(shù)量巨大，人工地制定網頁的解析規(guī)則即信息抽取規(guī)則是一個既花時間又很枯燥的工作。如何使人和機器優(yōu)勢互補，既發(fā)揮人的決策能力，又發(fā)揮機器的快速處理能力，使信息抽取的準確率和效率更高，這是本文研究的主要內容。本文提出了一個模板化WEB文檔的主題信息自動抽取的框架，該框架把主題信息自動抽取邏輯上分成了三個模塊抽取規(guī)則生成模塊、主題信息抽取模塊、自動反饋監(jiān)測機制模塊。其中最為重要的是抽取規(guī)則生成模塊，它是整個框架的驅動基礎。論文著重討論了抽取規(guī)則生成模塊的相關算法實現(xiàn)。抽取規(guī)則生成的整個過程分為三個階段文檔預處理階段、主題區(qū)域定位階段和主題信息精確定位階段。在WEB文檔預處理階段，首先利用HTMLPARSER將WEB文檔轉化為DOM樹，再使用無關結點過濾算法，無效結點過濾算法對部分噪音信息進行過濾。在主題區(qū)域定位階段，主要對主題信息所在的區(qū)域塊進行定位，它分為兩個子階段，一是動態(tài)區(qū)域塊定位，由于主題區(qū)域必然是動態(tài)區(qū)域塊，所以首先利用DOM樹匹配算法計算兩個模板化文檔對應的DOM樹最大匹配值，分離出動態(tài)區(qū)域子樹和靜態(tài)區(qū)域子樹，進而實現(xiàn)動態(tài)區(qū)域塊的定位二是非主題鏈接塊過濾，首先定位出DOM樹的重復區(qū)域，然后通過統(tǒng)計重復區(qū)域鏈接文字和非鏈接文字的個數(shù)過濾非主題鏈接塊。在主題信息精確定位階段，通過分析各個主題信息的多方面的特征制定出對應的啟發(fā)式規(guī)則，根據啟發(fā)式規(guī)則算法定位主題結點，并獲得主題結點在DOM樹中的路徑作為抽取規(guī)則。本文最后給出了模板化WEB文檔的主題信息自動抽取系統(tǒng)的主界面，同時給出了兩個新聞網站的信息抽取結果。另外，本文用析全率和析準率兩個指標對信息抽取系統(tǒng)的性能進行了評價，結果表明該系統(tǒng)能夠有效地代替人工進行模板化WEB文檔的主題信息的自動抽取工作，而且抽取效果很好，具有很好的應用推廣價值。

簡介：軟件工程各階段產生的軟件過程產品主要包括軟件需求文檔、設計文檔、用戶手冊、測試用例、軟件代碼等，也就是說，軟件過程產品主要以文檔和代碼的形式存在。因此，文檔代碼可追溯關聯(lián)挖掘對程序理解、軟件維護、需求可追溯、變更分析和軟件復用等許多軟件工程活動有很大的幫助。尤其，隨著國內軟件的日益成熟，中文文檔和英文代碼之間新型的跨語言可追溯關聯(lián)挖掘也逐漸成為當前研究熱點?，F(xiàn)階段缺乏自動或半自動地構建并維護文檔代碼間的可追溯關聯(lián)的有效技術段。本文首先深入研究現(xiàn)有的各種可追溯技術現(xiàn)有的可追溯關聯(lián)挖掘技術，主要有靜態(tài)關聯(lián)挖掘技術和動態(tài)關聯(lián)挖掘技術，，并分析了這些關聯(lián)挖掘技術各自存在的局限。接著，本文系統(tǒng)地研究了當把文檔和代碼都看為靜態(tài)文本時，檢索技術LNFMATIONRETRIEVAL，IR在自動挖掘建立在語義基礎之上的代碼，文檔的可追溯關聯(lián)信息中的應用，并提出了基于潛在語義索引LSI的新的動態(tài)關聯(lián)挖掘技術。該技術在充分研究LSI的基礎上，將機器翻譯技術和信息檢索技術LSI應用到中文文檔英文代碼可追溯關聯(lián)挖掘中，提出了可追溯關聯(lián)挖掘模型，并在此基礎上基于MATLAB開發(fā)了可追溯關聯(lián)工具TLG，基于潛在語義索引LSI關聯(lián)挖掘技術解決了靜態(tài)關聯(lián)挖掘技術中追溯鏈難以維護的問題，為軟件過程產品之間關聯(lián)追溯提供一種切實有效的方法，將為軟件的維護帶來積極的作用。實驗結果表明，查全率和查準率都有一定的提高，從而表明在提取代碼與中文文檔間可追溯性關聯(lián)信息時，考慮中文文檔和代碼的固有特點和采用潛在語義索引，將有助于提高檢索系統(tǒng)的查全率和查準率。

簡介：觀點文摘，又稱情感文摘，是對含有情感信息的主觀性文本集合進行文本分析、內容歸納和文摘生成的技術。隨著互聯(lián)網主觀性評論文本數(shù)量的不斷增加，觀點文摘的應用需求也隨之增加，這些需求為觀點文摘的發(fā)展帶來了動力，同時也為自然語言處理的研究帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。近些年，觀點文摘相關任務的研究受到一些研究者的關注，并取得了一定的成果，研究者們嘗試將觀點文摘技術應用于決策支持、輿情監(jiān)測和信息預測等應用領域中。觀點文摘主要包含三項研究內容情感要素抽取、情感極性識別和情感信息歸納，這些內容均屬于情感分析的范疇。本文針對觀點文摘的三項關鍵內容進行研究，其中情感要素抽取和情感極性識別屬于情感分析的基礎性研究，目的在于從評論文本中識別出有效的評價單元（評價屬性、評價詞語等），并對這些評價單元的極性進行判斷；情感信息歸納屬于情感分析的應用級任務，目的在于對識別出的重要評價信息進行歸納，從而形成一個簡潔、精煉的摘要。本文還對產品的綜合排序任務進行了研究。本研究的具體內容包括基于條件隨機域模型的比較要素抽取研究。在基于統(tǒng)計機器學習的比較要素抽取方法中，特征的選擇對模型的建立至關重要。本文針對比較要素抽取任務，提出引入淺層句法特征、比較詞候選特征和啟發(fā)式位置特征等語言學相關特征，并將這些特征自動融合到條件隨機域學習算法中。實驗結果表明，淺層句法特征能夠有效的識別短語級的比較要素，比較詞候選特征不僅能夠彌補比較詞訓練樣本不足的問題，還可以對其他要素的位置進行初步定位，啟發(fā)式位置特征有助于區(qū)分詞性相似的要素。該方法可以有效提高比較要素抽取的各項性能指標?；谟^點內外部特征相結合的模糊評價詞語極性識別。模糊評價詞語是指情感極性隨上下文的不同而發(fā)生改變的詞語，以往的研究主要考察評價單元外部的極性特征，而較少關注評價單元內部的特征，因而帶來了模糊評價詞語極性識別率不高的問題。本文提出了一種將觀點內部特征與觀點外部特征相結合的無監(jiān)督極性識別方法，該方法通過引入兩種觀點內部特征修飾詞語和高頻評價搭配，有效解決了模糊評價詞語極性識別準確率低的問題；同時結合兩種觀點外部特征進行極性識別，有效解決了模糊評價詞語極性識別召回率低的問題。基于層次分析模型的產品多屬性綜合排序。綜合評價指的是運用多個評價指標對多個參評對象進行評價（排序或擇優(yōu)）。本文針對產品的綜合評價問題，提出了一種建模方法，該方法通過構建層次分析模型來完成產品的綜合排序，模型首先將綜合評價問題按目標層、準則層、子準則層直至具體的參評方案層分解為多個層次，在此基礎上進行定量分析，通過計算每一層次各元素對上一層次某元素的優(yōu)先權重，最終求得各個層次的組合權向量，實現(xiàn)了實體的多屬性綜合排序。該方法在構建層次分析模型時還結合了圖模型并充分考慮了用戶的不同需求，有效解決了產品多屬性綜合排序問題。基于模板的生成式多文檔觀點文摘。多文檔自動文摘任務一直是TACTEXTANALYSISCONFERENCE會議的重要評測內容，但是主觀性評論文本的多文檔自動文摘仍然是一個新穎且具有挑戰(zhàn)性的任務。本文針對評論文本的多文檔觀點文摘任務，提出了一種基于模板的生成式多文檔觀點文摘方法。該方法首先從評論文檔集中提取評價信息（評價實體、評價屬性等）并判斷情感極性。然后，將這些評價信息映射為標準信息并按照UDAUSERDEFINEDASPECTS屬性樹進行組織。最后是觀點文摘的構建，包括文摘結構的規(guī)劃、文摘模板的設計、文摘句的生成和內容的選擇等。本文構建了三種類型的觀點文摘總體文摘、單實體文摘和實體對比文摘，有效探索了中文觀點文摘的生成式方法。

簡介：本文為學術界第一次對上個世紀活躍于西部地區(qū)大建筑學科領域最前線的城市規(guī)劃與風景園林首席專家趙長庚教授的人生經歷及學術思想進行整體性的梳理和研究。趙長庚先生處于該學科領域舞臺中心的特殊位置，使他既能全方位地感受到新時期中國建筑界的嬗變，又能充分發(fā)揮他的學術新思想在實踐中的運用。趙長庚先生學術思想的階段性轉變，是我國新時期在大建筑學科領域發(fā)展軌跡及研究重點轉變的縮影。本文試圖立足于我國改革開放全方位縱深展開、城市化進程日益加快的時代大背景，通過解讀其實踐項目，深入剖析趙長庚先生的學術思想內涵，從一個微觀的角度，窺斑見豹式地洞察當代中國建筑類學科學術思想變化的軌跡，為風景旅游區(qū)規(guī)劃、山地城市建設、歷史文化名城保護與發(fā)展規(guī)劃、傳統(tǒng)園林規(guī)劃等研究領域提供一些經驗教訓和技術支撐。本文力求從新舊觀念碰撞的視角，在全面準確地理解文獻綜述的前提下，結合先生晚年思想體系建立階段的人生經歷，歷史地分析和闡釋趙長庚教授的學術思想。本文從先生龐大的學術思想體系中選取了最能代表其精華的五個方面，重點闡述，并逐個進行評議，試圖將先生的學術思想與同時期研究背景相對比，在總結前人經驗教訓的同時提出自己的理解，并對先生的學術成就進行評價。本文認為關于城市發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃研究領域。先生通過參與海南島城市文化的研究及旅游開發(fā)的探討，提出了海南島的旅游發(fā)展戰(zhàn)略設想。他首先從“史”、“詩”、“畫”、“游”、“情”五個方面，以自己獨特的視角對海南省的歷史文化進行了評述，以此得出其歷史發(fā)展軌跡與大陸息息相關；再以現(xiàn)狀優(yōu)勢出發(fā)，在海南建省以后第一次在學科界提出將旅游發(fā)展作為當時海南發(fā)展的戰(zhàn)略目標；并針對三亞、?？?、通什三個重點地區(qū)提出差異性定位及發(fā)展策略，以此削弱正面競爭帶來的利益損失，實現(xiàn)海南島城市和區(qū)域的共同發(fā)展。關于風景名勝規(guī)劃研究領域。先生主持參與了如大足縣風景名勝區(qū)、江油竇團山風景區(qū)、合川釣魚城風景區(qū)等大型的風景名勝區(qū)規(guī)劃項目。從其項目的研究剖析，可以清晰地發(fā)現(xiàn)先生在該領域研究所涵蓋的內容及方法和現(xiàn)在部分專家學者的研究略有不同。他往往一開始便從歷史的角度深入挖掘其豐富的文化價值、旅游價值，繼而將風景名勝區(qū)的保護與開發(fā)聯(lián)系在一起，并沒有過多的強調分區(qū)保護等常用方式，而在規(guī)劃原則中重點提出堅持全面保護的理念，并充實明確保護內容。與此同時，先生在8090年代，馬首是瞻地在風景名勝區(qū)規(guī)劃中從景區(qū)的運營、成本的投入、資金的回收以及游客的心理感受、游覽過程出發(fā)，嘗試提出分期開發(fā)的規(guī)劃方式。關于歷史文化名城名區(qū)保護規(guī)劃領域。通過對先生都江堰歷史文化名城保護規(guī)劃等實踐項目的研究，可以歸納出先生在該領域的核心思想以延續(xù)前人的研究路線為主，而其規(guī)劃實踐方法的重點與創(chuàng)新點主要突出在以下三個方面首先明確劃出保護區(qū)和保護范圍，并否定了當今社會將其“越劃越寬”的現(xiàn)象；并從道路拓寬、基礎設施建設等方面闡述歷史文化名城的城市更新問題，提出，更新與保護并重才是歷史文化名城保護規(guī)劃的核心；最后提出總體規(guī)劃、詳細規(guī)劃、修建設計是同一工作的三個階段，特別在歷史文化名城保護領域，其協(xié)調工作尤為重要。關于傳統(tǒng)園林規(guī)劃領域。先生轉而研究園林之后，參與了多個園林的規(guī)劃設計項目。先生所作之作品，大都延續(xù)西蜀、巴渝地區(qū)園林景觀樸素自然，不尚浮飾的特點，小巧精致。其設計環(huán)節(jié)的重點主要在于選址、布局及路線規(guī)劃。關于著書西蜀歷史文化名人紀念園林。先生所著之西蜀歷史文化名人紀念園是歷史上第一本系統(tǒng)、精煉且別開生面的，從史詩畫游四個方面對西蜀園林進行研究的著作。不僅詳細闡釋了西蜀地區(qū)九個歷史文化名人紀念園林的歷史沿革、紀念人物、規(guī)劃布局、建筑特色及景觀立意，還對其詩詞楹聯(lián)做了詳細的記錄與解讀，充分展現(xiàn)先生凌駕于專業(yè)知識之上的文化底蘊。除此之外，筆者還特別提煉出先生在其研究中所體現(xiàn)的，西蜀園林與皇家園林、寺廟園林、私家園林的差異。另外，先生所創(chuàng)作之項目數(shù)目眾多，部分因年代久遠且未妥善保存沒能找到，包括宜賓市總體規(guī)劃、峨眉山風景名勝區(qū)總體規(guī)劃、南川花山公園等，實感可惜。作為深入研究不可或缺的一部分，本文在最后對趙長庚先生學術思想的成就作了宏觀的評價，總結了研究心得，也指出了本研究所存在的缺憾。

簡介：近年來，WEB上涌現(xiàn)了大量的XML數(shù)據，XML因自身描述能力強、格式簡單，實現(xiàn)了結構、內容、表現(xiàn)這三者的分離，在各個領域都得到了非常廣泛的應用。XML現(xiàn)已成為WEB上數(shù)據表示、集成和交換的標準?；陉P系數(shù)據庫的存儲和查詢技術是目前存儲和查詢XML的各種方式中最成熟的一種數(shù)據管理技術。目前很多學者都已提出了各種各樣的XML查詢和存儲管理的方式方法來對XML數(shù)據進行有效地加工、分析和處理。由于XML文檔在關系數(shù)據庫中的存儲與查詢存在著各個方面的問題，本文就此展開了深入的研究和探討。提出了一種解決方法。該方法不必建立任何的索引結構，也不用考慮XML文檔DTD的模式信息。而是將XML文檔樹中的全部節(jié)點信息無損的存儲在一個關系表中。具體地來說，本文做了如下的主要工作1、提出了一種不同與以往的關系存儲方法，該方法是XML文檔數(shù)據基于路徑的存儲方法，它是采用一個關系數(shù)據表完整地記錄了XML文檔中的所有信息，即采用一個固定的關系模式來存儲結構各異的XML文檔，具體存儲XML文檔中的各個節(jié)點、邊、還有值的信息，即在關系表中存儲了各個元素和屬性的ID、NAME、XLEVEL、ATTRIBUTE、CDATA、PARENTID、XVALUE和所有的元素或者屬性的PATH信息，減少了表連接，提高了查詢的效率。2、提出了一種查詢處理機制，該方法基于表連接并適用于以上存儲方法，并給出了相應的查詢轉換算法。該算法可將路徑表達式轉換為對應的SQL語句來處理。3、提出了一種存儲方法與查詢機制的優(yōu)化策略。如果XML文檔層次較多，就會有對相同路徑的存儲冗余的現(xiàn)象發(fā)生，當進行存儲時引入一個路徑關系表，可避免此情況；若XML數(shù)據進行查詢的路徑表達式為線性結構，則為了減少表連接的次數(shù)，可采用串匹配的方法，同時也能減少輸入和輸出數(shù)量。4、通過構建存儲與查詢系統(tǒng)驗證本論文提出的存儲轉換和查詢處理算法，采用網上搜集的不同大小的XML文檔實例測試了文檔的存儲時間和查詢響應時間等方面的數(shù)據，最終用數(shù)據證明，所提出的方法是可行且高效的。

簡介：碩士學位論文人機交互環(huán)境下學術搜索功能學習的心智模型動態(tài)改變研究一一以大學生用戶為例作者史飛指導教師甘利人南京理工大學2012年2月MASTER’STHESISTHESTUDYOFDYNAMICCHANGEOFTHEMENTALMODELBYLEARNINGFUNCTIONSOFACADEMICSEARCHSYSTEMINTHEHUMANCOMPUTERINTERACTIONENVIRONMENTFOREXAMPLEOFTHEUNDERGRADUATEUSERSBYSHIFETSUPERVISEDBYPROFGANLIRENNA硝INGUNIVERSITYOFSCIENCETECHNOLOGYFEBRUARY，2012

簡介：隨著社會的發(fā)展和教育體制的改革研究生招生規(guī)模不斷擴大研究生的數(shù)量逐年增加研究生教育管理工作中需要處理的信息和數(shù)據成倍增長傳統(tǒng)的研究生培養(yǎng)管理方式已遠遠不能滿足要求。為了提高研究生指導工作的管理水平需要對研究生所做研究工作進行記錄并定量管理為切實提高導師管理工作的效率和水平充分利用現(xiàn)代計算機網絡技術實現(xiàn)導師學生一體辦公自動化和資源共享迫切需要一套完善的研究生學業(yè)進程文檔管理系統(tǒng)來支持高校教育管理者的工作。本文從研究生導師了解、監(jiān)督和控制學生的研究進度和所做的研究工作的需求出發(fā)采用了目前流行的MVC設計框架以及STRUTS和HIBERNATE技術相結合的方法運用ECLIPSE開發(fā)平臺在TOMCAT及SQLSERVER開發(fā)環(huán)境下實現(xiàn)了基于BS模式下的研究生文檔管理系統(tǒng)具體實現(xiàn)了統(tǒng)計分析、期刊管理、文檔管理、研究方向、評論管理、日志管理、參與項目管理、系統(tǒng)維護等八個功能模塊。在對研究生文檔管理系統(tǒng)開發(fā)的過程中首先對系統(tǒng)功能需求進行了詳細的分析和描述在設計部分給出一個總體框架和結構圖對各功能模塊、數(shù)據庫、靜動態(tài)行為模型等進行了較為詳細的描述和設計。然后在系統(tǒng)實現(xiàn)部分中給出了關鍵問題和技術的實現(xiàn)并以文檔上傳功能為例給出了具體的代碼和運行結果圖。最后總結了本文的主要內容以及對未來工作的展望和建議。本系統(tǒng)的設計和應用可以有效對研究生科研進程進行管理實現(xiàn)科研資料、文獻信息的傳遞和共享保證了科研方向的連續(xù)性和繼承性為研究生導師提供了一個了解、跟蹤、監(jiān)控學生的學習和研究進程的途徑和平臺提高了研究生導師教育管理工作的效率和水平。