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文檔簡(jiǎn)介
1、本文以城市供水系統(tǒng)為對(duì)象，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了適用于供水負(fù)荷預(yù)測(cè)的DM-RBF算法，并與其它神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比后，發(fā)現(xiàn)該算法具有良好的性能。在泵站的優(yōu)化調(diào)度中，在DM-RBF建立的預(yù)測(cè)模型基礎(chǔ)上，結(jié)合泵站的運(yùn)行特點(diǎn)和優(yōu)化運(yùn)行要求，利用演化算法對(duì)單個(gè)時(shí)段的優(yōu)化調(diào)度模型進(jìn)行求解，并取得較好的節(jié)能效果。同時(shí)簡(jiǎn)單討論了管網(wǎng)的水力模擬，管網(wǎng)事故處理，并找到一種處理給水管網(wǎng)多事故點(diǎn)的方法，通過(guò)相互影響的多事故點(diǎn)和給水管網(wǎng)之間的關(guān)系，確定閥門(mén)關(guān)閉方案。
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