中國(guó)教育收益率及其影響因素研究.pdf

1、教育是最重要的人力資本投資方式，是推動(dòng)社會(huì)政治、經(jīng)濟(jì)、文化前進(jìn)與發(fā)展的重要力量。要保證持續(xù)的教育投資，必須保證已有教育投資收益的實(shí)現(xiàn)。教育收益率是衡量教育投資收益的指標(biāo)，研究教育收益率具有重要的意義，它不僅能夠衡量教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度，反映資源的利用效率，而且能夠反映教育對(duì)收入分配的影響，還可以用于判斷勞動(dòng)力配置效率的高低。教育收益率的決定過程是一個(gè)錯(cuò)綜復(fù)雜的過程，研究教育收益率的決定過程，探明其形成機(jī)理，可以為我國(guó)制定如何提高教育

2、收益率的相關(guān)政策提供合理化建議，以提高整個(gè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率，最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)的平穩(wěn)健康發(fā)展。
　　 本文采用實(shí)證的方法，在回顧當(dāng)前我國(guó)教育收益率的研究成果和確定本文主要棋型與變量的基礎(chǔ)上，利用微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，采用Eviews5.0計(jì)量軟件進(jìn)行最小二乘回歸來(lái)估計(jì)我國(guó)私人Mincer教育收益率。本文不僅估計(jì)了平均教育收益率和不同教育階段的收益率，還研究了教育收益率的城鄉(xiāng)差異、性別差異和年齡差異。本文重點(diǎn)研究了影響我國(guó)教育收益率的因素及其

3、傳導(dǎo)機(jī)制，將這些因素分為直接影響因素和間接影響因素兩個(gè)層次，在分析這些因素對(duì)教育收益率的影響過程中，尋求影響教育收益率的根本原因。
　　 關(guān)于教育收益率，本文實(shí)證研究的主要結(jié)論包括：(1)利用經(jīng)典Mincer模型估計(jì)的我國(guó)總體教育收益率比較高，但控制就業(yè)相關(guān)因素后，教育收益率大大降低，并低于其他發(fā)展中國(guó)家一般的教育收益率水平。(2)隨著教育水平的提高，我國(guó)真實(shí)的教育收益率先減后增。(3)城鎮(zhèn)教育收益率高于農(nóng)村；隨著教育水平的提高

4、，城鎮(zhèn)教育收益率基本上單調(diào)遞增，而農(nóng)村教育收益率則基本上單調(diào)遞減。(4)教育收益率性別差異顯著，城鎮(zhèn)男性教育收益率低于城鎮(zhèn)女性，農(nóng)村男性教育收益率高于農(nóng)村女性；隨著教育水平的提高，總體上男性和女性的教育收益率都是先減后增的，城鎮(zhèn)男性和女性教育收益率基本上都是單調(diào)遞增的，而農(nóng)村男性和女性教育收益率則是先減后增的。(5)隨著教育水平的提高，各年齡段的教育收益率都先減后增呈U形；越年輕的城鎮(zhèn)居民教育收益率越高；30-39歲農(nóng)村居民教育收益率最

5、高，其他各年齡段相近。
　　 教育收益率的直接決定因素主要是指就業(yè)方式、就業(yè)地區(qū)類型、職業(yè)、行業(yè)、單位所有制性質(zhì)、職稱和行政級(jí)別等就業(yè)相關(guān)因素。通過在經(jīng)典Mincer模型基礎(chǔ)上控制不同的變量，本文發(fā)現(xiàn)，就業(yè)相關(guān)因素對(duì)教育收益率——尤其是中學(xué)階段的教育收益率——有重要影響，其中就業(yè)方式的影響最大。由于各直接決定因素之間具有較強(qiáng)的相關(guān)性，僅控制單一變量時(shí)會(huì)高估該變量的影響。為降低這種相關(guān)性的影響，將上述七個(gè)控制變量分為就業(yè)選擇因素、

6、就業(yè)狀態(tài)因素和職務(wù)等級(jí)因素三類。研究發(fā)現(xiàn)，就業(yè)選擇因素對(duì)教育收益率的影響最大。
　　 教育收益率的城鄉(xiāng)差異，82.37％是由于就業(yè)相關(guān)因素引起的；城鎮(zhèn)和女性的教育收益率受到就業(yè)相關(guān)因素的影響較大；城鎮(zhèn)女性教育收益率受到就業(yè)相關(guān)因素的影響大于男性，農(nóng)村則相反；四個(gè)年齡段中最年輕一組就業(yè)人員教育收益率受到就業(yè)相關(guān)因素的影響最大：年長(zhǎng)城鎮(zhèn)居民教育收益率受到就業(yè)相關(guān)因素的影響較大，而年輕農(nóng)村居民教育收益率受到就業(yè)相關(guān)因素的影響較大。

7、r>　　 教育收益率的間接影響因素主要包括居住地、性別、年齡、政治面貌、遷移流動(dòng)、家庭背景和地區(qū)等，間接影響因素主要通過影響直接決定因素而影響收入和教育收益率，而其根源則在于經(jīng)濟(jì)發(fā)展、市場(chǎng)發(fā)育、社會(huì)制度、社會(huì)文化和微觀環(huán)境等社會(huì)環(huán)境因素。
　　 造成我國(guó)教育收益率城鄉(xiāng)差異的最主要原因在于城鄉(xiāng)隔離，主要表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)與行業(yè)分布的城鄉(xiāng)差異，其根源為我國(guó)市場(chǎng)的不完善和城鄉(xiāng)分割的產(chǎn)業(yè)政策及社會(huì)政策。我國(guó)城鎮(zhèn)女性教育收益率較高而農(nóng)村男性教育

8、收益率較高的原因主要為，隨著教育水平的提高，先天性別差異、性別歧視和社會(huì)分工等對(duì)城鎮(zhèn)女性的影響降低，而對(duì)農(nóng)村女性的影響未降低。不僅如此，農(nóng)村女性還受到人力資本投資市場(chǎng)上的性別歧視。我國(guó)城鎮(zhèn)和農(nóng)村教育收益率年齡差異不同的主要原因在于，城鄉(xiāng)生產(chǎn)方式不同、不同年齡人口的教育水平結(jié)構(gòu)不同、市場(chǎng)化程度對(duì)不同人群的影響不同。
　　 我國(guó)教育對(duì)收入的影響主要表現(xiàn)在就業(yè)選擇上，因而雖然我國(guó)真實(shí)的教育收益率比較低，但居民教育投資熱情依然高漲。整體