糖尿病輕度認知障礙EEG相空間特征及相位幅度耦合研究.pdf

1、認知功能障礙是介于正常認知功能與癡呆的中間階段，認知功能快速衰退可導致老年人發(fā)展成阿爾茨海默病，嚴重影響患者日常生活。目前阿茲海默疾病在治療上無實質(zhì)突破，認知功能障礙的預防與早期診斷極為重要。糖尿病是導致認知功能快速下降進而發(fā)展成阿爾茨海默病的重要因素，研究糖尿病與認知功能相關(guān)的腦電信號可加深糖尿病對認知功能障礙損害的認識。本文研究希爾伯特黃變換相空間重構(gòu)法和相位幅度耦合算法，對實際糖尿病患者腦電信號分析并提取腦電特征，最后進行機器學習

2、實現(xiàn)自動分類。
　　首先，采用基于經(jīng)驗模態(tài)分解相空間重構(gòu)法研究EEG空間特性，利用癲癇患者EEG算法分析，發(fā)現(xiàn)EEG序列的二維相空間和三維相空間特征在正常組和對照組具有差異。研究與糖尿病認知障礙有關(guān)的EEG空間特征，采用非參數(shù)檢驗法Kruskal-Wallis對多組特征值統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)特征值在顳區(qū)、頂區(qū)、中央?yún)^(qū)存在差異?；谇€下方最大面積提取特征，采用支持向量機分類其平均準確率達到79.17％。
　　其次，研究大腦低頻相位

3、與高頻幅度的調(diào)制機制，利用頻率確定的仿真信號，從數(shù)據(jù)長度和算法抗噪性能對比分析直接耦合法和帶統(tǒng)計特性耦合方法，結(jié)果表明帶統(tǒng)計特性相位幅度耦合方法可以準確的檢測出耦合發(fā)生的頻率范圍，對數(shù)據(jù)長度要求低、抗噪性能好。
　　最后，通過分析認知功能障礙糖尿病患者的腦電信號耦合特性，發(fā)現(xiàn)在一些腦區(qū)的不同頻率范圍內(nèi)兩組患者的耦合值存在差異，提出相對耦合比特征，統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)兩組在前額區(qū)、顳區(qū)、頂區(qū)的相對耦合比存在差異，揭示不同頻率腦電信號間的信息