有序?qū)傩皂憫?yīng)半?yún)?shù)回歸模型的貝葉斯分析.pdf

1、22有序?qū)傩载惾~斯半?yún)?shù)回歸模型的一些性質(zhì)1023后驗分布的模擬過程1224基于后驗分布模擬數(shù)據(jù)的統(tǒng)計推斷1325數(shù)值模擬研究14251樣本數(shù)據(jù)的產(chǎn)生機制14復(fù)旦大學(xué)碩士學(xué)位論文有序?qū)傩皂憫?yīng)半?yún)?shù)回歸模型的貝葉斯分析摘要對于屬性響應(yīng)半?yún)?shù)回歸模型的貝葉斯分析，Newtonetal(1996)和MouchanandScheihing(1998)研究了二項響應(yīng)半?yún)?shù)回歸模型的貝葉斯分析。本文將主要根據(jù)MouchaIt鋤dScheihing(

2、1998)以及AIbertaIldChib(1993)等人的研究思想，研究，≥3的有序?qū)傩皂憫?yīng)半?yún)?shù)回歸模型的貝葉斯分析。在本文研究中以Didchlet過程為鏈接函數(shù)的先驗分布。不同于經(jīng)典意義下半?yún)?shù)回歸模型的研究，本文對模型中的未知鏈接函數(shù)，()沒有位置及尺度上的限制，僅要求其為分布函數(shù)，但不能為非單點退化分布。文中我們引入隱變量，并利用數(shù)據(jù)擴充的思想，在給出貝葉斯統(tǒng)計推斷方法的同時，用Gibbs抽樣算法進行數(shù)值模擬研究。在數(shù)值模擬研