人群肌少癥相關因素調查.pdf

1、目的：
　　通過觀察男性M[18?45)組，男性M[45?65)組，男性M[65?99)組和女性F[18?45)組，女性F[45?65)組，女性F[65?99)組的握力、步速、以及生活習慣、健康狀況研究就檢于山西大醫(yī)院體檢中心人群中成年人握力及步速的流行病學特征，了解部分相關指標的現患特征。
　　方法
　　采用橫斷面研究，用自制問卷詢問相關信息，包括：性別、年齡、文化程度、職業(yè)、婚姻狀況、骨折病史、跌倒病史、飲食偏好、

2、飲酒情況、吸煙情況、睡眠情況、運動情況、現患疾?。粦梦樟τ嫓y量患者上肢肌力；應用6m直行測速法測量受檢者步行速度。
　　結果
　　按照年齡及各年齡段握力平均值，按年齡將男性分為M[18?45)，M[45?65)，M[65~99)三組，將女性分為 F[18~45)，F[45~65)，F[65~99)三組。
　　1.男性1110人，女性788人，男女比例為1.42:1，年齡18?91歲，平均年齡43.5歲。
　　2

3、.按照年齡及各年齡段握力平均值，按年齡將男性分為M[18~45)， M[45?65)，M[65?99)三組，將女性分為F[18?45)，F[45?65)，F[65?99)三組。
　　3.文化程度：小學及以下58人（3.05％)，中學310人（16.32%)，大專及大學1370人（72.14%)，碩士及以上161人（8.49%)。
　　4.職業(yè)：行政干部266人（14.00%)，企業(yè)管理449人（23.60%)，工程技術251

4、人（13.22%)，醫(yī)務人員5人（0.26%)，教師57人（3.00%)，文化藝術5人（0.26%)，金融財會222人（11.26%)，法律20人（1.05%)，其他624人(32.86%)。
　　5.在職情況：在職1547人（81.46%)，離休28人（1.47%)，退休324人(17.06%)。婚姻狀態(tài)：未婚194人（10.22%)，已婚1656人（87.20%)，離異21人（1.11%)，喪偶19人（1.00%)，再婚9人（

5、0.47%)。
　　6.男性M[18~45)組的握力平均值為(45.41±7.496) kg，男性M[45~65)組的握力平均值為（43.22±7.371) kg，男性M[65?99)組的握力平均值為（37.74±8.007)kg。隨年齡增加，握力有下降趨勢。女性F[18?45)組握力平均值為（26.72±5.072) kg，女性 F[45~65)組握力平均值為(25.22±5.109) kg，女性 F[65~99)組握力平均值為

6、（22.07±4.902) kg。女性隨年齡增加，握力有降低趨勢。
　　7.男性M[18?45)組的步速平均值為（1.37±0.134) m/s,男性M[45?65)組的步速平均值為（1.29±0.125) m/s，男性M[65?99)組的步速平均值為（1.12±0.176) m/s。隨年齡增加，步速有下降趨勢。
　　8.女性F[18~45)組步速平均值為(1.28±0.085) m/s，女性F[45~65)組的步速平均值為

7、（1.2±0.117)m/s，女性F[65?99)組步速平均值為（1.09±0.21) m/s。女性隨年齡增加，步速逐漸減慢。
　　9.將握力：（男性<26Kg和女性<18Kg)及步態(tài)速度：（<0.8m/s)[5]人群篩選出，作為肌少癥初篩的高危人群，其中男性4人為初篩陽性（最小年齡76歲，最大年齡86歲），女性2人為初篩陽性（最小年齡78歲，最大年齡82歲），初篩患病率為0.32%。
　　10.將握力分別與BMI、BUN、

8、Cr、Hb、G、CHOL、TG、年齡、步速進行單因素 pearson相關分析，對各因素與握力的單因素相關性進行分析顯示：可認為握力與BMI、BUN、Cr、Hb、G、TG、年齡、步速之間存在相關關系。Cr在33umol/l至150umol/l內與握力呈正相關關系(r=0.541，t=28.036，P<0.001)，Hb在76g/l至194g/l內與握力呈正相關關系(r=0.595，t=32.241，P<0.001)，BMI在11kg/m2

9、至45kg/m2范圍內與握力呈正相關關系(r=0.313，t=14.365，P<0.001)，BUN在2mmol/l至11mmol/l范圍內與握力呈正相關關系（r=0.244，t=10.946，P<0.001)，TG在0至16mmol/l范圍內與握力呈正相關（r=0.206，t=9.168，P<0.001)，步速與握力呈正相關(r=0.291,t=14.871,P<0.001)。血糖G在1m m ol/l至20m mol/l范圍內與握力

10、呈極弱正相關(r=0.05,t=2.195, P=0.028)。年齡與握力呈極弱負相關r=-0.068,t=-2.952,P=0.003)。
　　11.單因素回歸分析示：自變量BMI、BUN、Cr、Hb、G、CHOL、TG、年齡、步速均對因變量握力有貢獻，自變量CHOL對握力沒有貢獻，其中，自變量BMI、BUN、Cr、Hb、TG、步速對握力貢獻較G、年齡差異統計學意義更明顯。
　　12.回歸分析：即將BMI、BUN、Cr、H

11、b、G、TG、年齡、步速與握力進行回歸分析后示：G、TG對握力的貢獻可被其他指標代替，各因素中，BMI、BUN、Cr、Hb、G、TG、步速為握力的保護性因素，而年齡為握力的有害因素，可認為年齡是握力的危險因素。
　　13.以握力為因變量，以BMI、BUN、Cr、Hb、G、CHOL、TG、年齡、步速作為自變量，將肌少癥取值為1，非肌少癥取值為0，對男性握力與體檢各指標、步速進行Logistic回歸分析，結果顯示：BMI、BUN、Cr

12、、年齡、步速進入回歸模型，BMI、BUN、Cr、步速越大的人，握力越大，而年齡越大，則握力越小。對女性握力與體檢各指標、步速進行Logis tic回歸分析，結果顯示:Cr、年齡、步速進入回歸模型，Cr越大，步速越大，則個體握力越大，年齡越大，握力越小。
　　結論
　　隨年齡增加，男性及女性握力程逐漸下降趨勢；BMI、BUN、Cr、Hb與握力呈線性相關關系，其中，Cr、Hb對握力影響較大。BMI、BUN、Cr、Hb、G、TG、