基于分布估計(jì)的控制回路性能評估方法的研究.pdf

1、控制回路性能評估(CPA)在系統(tǒng)運(yùn)行中起著重要作用，通過性能評估可以了解每個(gè)控制回路的具體運(yùn)行狀況，實(shí)現(xiàn)控制回路的評估分析，然后對性能不佳的回路及時(shí)改進(jìn)，消除潛在的問題。對于隨機(jī)噪聲干擾下的線性非高斯控制系統(tǒng)，傳統(tǒng)的針對高斯系統(tǒng)的性能評價(jià)方法將不再適用，本文以回顧C(jī)PA的發(fā)展歷史和研究現(xiàn)狀作為起點(diǎn)，總結(jié)各種評估方案并在分析各方案優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)了概率密度函數(shù)(PDF)的形狀決定了評價(jià)非高斯系統(tǒng)的控制回路性能優(yōu)良的標(biāo)準(zhǔn)。因此，本文從非

2、高斯系統(tǒng)的PDF估計(jì)入手，以非高斯控制系統(tǒng)的CPA評估為應(yīng)用背景。在此框架下，本文主要完成了以下三個(gè)方面的工作:
　　1、對非高斯噪聲干擾下的線性系統(tǒng)進(jìn)行了分析，指出了基于方差的評估方法的局限性和最小熵基準(zhǔn)熵值計(jì)算的不規(guī)范性。闡述了基于最小熵的評估過程中概率密度函數(shù)估計(jì)是不可缺少的一步。
　　2、分析了傳統(tǒng)的分布估計(jì)算法在辨識(shí)過程中的存在的問題和不足，給出了相應(yīng)改進(jìn)措施。仿真對比實(shí)驗(yàn)表明改進(jìn)算法辨識(shí)的可行性并驗(yàn)證了其具有較高