語音識別與評測在漢語學(xué)習(xí)中的應(yīng)用.pdf

1、近些年來，隨著中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和國際地位的不斷提高，中國與世界的交往和聯(lián)系日趨廣泛和深入。漢語作為世界各國了解中國的重要工具和中華文化的主要載體，不少國家出現(xiàn)了學(xué)習(xí)漢語的熱潮。而計算機(jī)輔助語言教學(xué)(Computer-Assisted Language Learning，CALL)在現(xiàn)代教育技術(shù)領(lǐng)域獲得了重要的應(yīng)用。通過對傳統(tǒng)語言教學(xué)和計算機(jī)輔助語言教學(xué)的研究現(xiàn)狀的分析，我們針對目前語言學(xué)習(xí)中比較普遍存在的發(fā)音問題，設(shè)計開發(fā)出基于語音識

2、別的計算機(jī)輔助語言教學(xué)系統(tǒng)。語音識別技術(shù)能夠識別學(xué)習(xí)者的漢語發(fā)音，同時計算出該漢語發(fā)音的準(zhǔn)確度，從而幫助學(xué)習(xí)者掌握漢語的準(zhǔn)確發(fā)音；聲調(diào)識別技術(shù)能夠識別學(xué)習(xí)者發(fā)音的聲調(diào)，這對于那些母語是非聲調(diào)語言的學(xué)習(xí)者來說是非常有幫助的。 本論文主要內(nèi)容如下： 1.建立了一個由7個男生、7個女生組成的，包含412個漢語單字、1319個帶調(diào)音節(jié)和668個漢語常用孤立詞的漢語語料庫；充分考慮了語料庫建立過程中的可靠性、易學(xué)性和可操作性；

3、 2.基于已有的基頻提取方法和動態(tài)時間歸整、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，本文設(shè)計并提出一套完整聲調(diào)識別模塊，由四級音節(jié)切分模式，結(jié)合自相關(guān)法與平均幅度差法提取基頻，進(jìn)行聲調(diào)模式分析，使用動態(tài)時間規(guī)整技術(shù)對不同的漢語詞語，或不同人說相同的漢語詞語時，其輸入漢語語音詞組信號幀數(shù)不同的情況進(jìn)行歸整，將改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于聲調(diào)分類的完整聲調(diào)識別方法； 3.在語音評測模塊中，運用基于置信度和機(jī)器評分的兩級評分機(jī)制，首先運用統(tǒng)計假設(shè)檢驗的相關(guān)

4、理論，結(jié)合后驗概率、尺度似然、每幀熵、詞格密度四個不同置信度指標(biāo)的分析，分別提出了基于音子層和句子層的不同發(fā)音置信度評價標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行發(fā)音確認(rèn)；通過Viterbi最優(yōu)狀態(tài)序列搜索算法進(jìn)行時間對齊，提出將標(biāo)準(zhǔn)語音和待測語音運用HMM對數(shù)似然值、歸一化聲學(xué)參數(shù)、音量強度、切分時長、基頻五種評測指標(biāo)的加權(quán)和通過模板匹配的方法進(jìn)行機(jī)器評分的語音評測方法； 4.提出并設(shè)計了一個融語音識別、聲調(diào)識別和語音評測于一體的針對外國人學(xué)習(xí)漢語的交互漢語學(xué)