一類(lèi)復(fù)雜產(chǎn)品的關(guān)鍵裝調(diào)參數(shù)提取與離群數(shù)據(jù)修正方法及應(yīng)用.pdf

1、工程中某些復(fù)雜產(chǎn)品存在精密配合偶件，其裝配質(zhì)量影響著產(chǎn)品的最終性能。這類(lèi)復(fù)雜產(chǎn)品往往裝配精度要求高，裝配過(guò)程參數(shù)多，難以一次裝配成功，需要進(jìn)行反復(fù)裝調(diào)才能達(dá)到預(yù)期裝配精度。如紅外導(dǎo)引頭位標(biāo)器，包含許多軸孔配合，其配合間隙影響著產(chǎn)品的動(dòng)力學(xué)性能、電性能、光學(xué)性能。目前，這類(lèi)復(fù)雜產(chǎn)品往往采用人工或計(jì)算機(jī)輔助方式進(jìn)行裝調(diào)，裝調(diào)效率不高。本文以這類(lèi)復(fù)雜產(chǎn)品為研究對(duì)象，以提高其裝調(diào)效率為目標(biāo)，圍繞關(guān)鍵裝配參數(shù)提取、裝配離群數(shù)據(jù)檢測(cè)及修正等技術(shù)展開(kāi)

2、了研究。
　　第一章介紹了精密復(fù)雜產(chǎn)品數(shù)字化裝調(diào)技術(shù)、數(shù)據(jù)特征選擇技術(shù)、離群檢測(cè)技術(shù)的國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究，分析了上述技術(shù)目前存在的不足，由此提出了本文的研究?jī)?nèi)容并分析其研究意義，最后介紹了論文結(jié)構(gòu)。
　　第二章提出基于統(tǒng)計(jì)分類(lèi)的裝配性能敏感參數(shù)提取方法。建立了裝配性能數(shù)據(jù)的核密度估計(jì)模型，并通過(guò)均值轉(zhuǎn)移聚類(lèi)方法對(duì)裝配性能數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，在分類(lèi)基礎(chǔ)上通過(guò)帶權(quán)重的L(2，1)范數(shù)稀疏學(xué)習(xí)進(jìn)行特征選擇，得到裝配性能敏感參數(shù)，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)

3、證該算法。
　　第三章提出基于單分類(lèi)的裝配過(guò)程離群參數(shù)提取方法。在單分類(lèi)支持向量機(jī)的基礎(chǔ)上構(gòu)建了雙邊界單分類(lèi)支持向量機(jī)，并結(jié)合Boosting算法提出了新的無(wú)監(jiān)督特征選擇框架，利用該框架提取裝配過(guò)程離群參數(shù)。最后，通過(guò)UCI標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集對(duì)提出的特征選擇框架進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析。
　　第四章提出了基于離群數(shù)據(jù)修正的復(fù)雜產(chǎn)品裝調(diào)引導(dǎo)方法。通過(guò)剔除裝配數(shù)據(jù)中的負(fù)樣本，利用裝配性能敏感參數(shù)和裝配過(guò)程離群參數(shù)簡(jiǎn)化裝配數(shù)據(jù)，構(gòu)建離群檢測(cè)模型;采用