

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、在整個國民經(jīng)濟(jì)核算體系中,地區(qū)GDP反映的是一個地區(qū)的綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,量化了地區(qū)經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行狀況。根據(jù)我國現(xiàn)行國民經(jīng)濟(jì)核算制度,中央和地方分級核算GDP,國家統(tǒng)計(jì)局根據(jù)掌握的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),獨(dú)立核算全國GDP數(shù)據(jù),而不是對地方GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)匯總。這樣一來,在推動效益增長的同時,也出現(xiàn)了相關(guān)的問題,地區(qū)總量合計(jì)數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于國家總量數(shù)據(jù),并且差距越來越大。因此,如何改善地區(qū)GDP核算制度、解決數(shù)據(jù)銜接的相關(guān)問題是我國統(tǒng)計(jì)工作不容回避的問題。據(jù)介
2、紹,近年來,國家統(tǒng)計(jì)局一直在研究直接核算省一級GDP的辦法。
本文立足于本國國情,緊緊抓住地區(qū)GDP核算中的重點(diǎn)問題展開全面討論,講述了地區(qū)GDP核算的基本方法,地區(qū)合計(jì)數(shù)大于國家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的原因,并且提出了我國地區(qū)GDP估算的三種統(tǒng)計(jì)方法:分配法、Geary-Stark產(chǎn)出估算法、Chow-Lin方法。分配法和產(chǎn)出估算法屬于“自上而下”的估算方法,通過使用恰當(dāng)?shù)牡貐^(qū)指標(biāo)得出地區(qū)比率,并應(yīng)用這個比率將國家GDP按國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)類別
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- GDP核算的回歸估算方法研究.pdf
- 我國GDP統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的研究.pdf
- 醫(yī)療費(fèi)用估算的統(tǒng)計(jì)方法研究.pdf
- 綠色GDP核算方法探討及浙江省的實(shí)際估算.pdf
- 論中國gdp統(tǒng)計(jì)方法的可靠性
- 基于數(shù)據(jù)塊采樣的PostgreSQL統(tǒng)計(jì)信息估算方法的研究.pdf
- GDP數(shù)據(jù)質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)診斷.pdf
- 資本估算理論方法與我國固定資本存量估算實(shí)踐研究.pdf
- 樣本量估算的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法lc駱
- 投資估算的方法研究.pdf
- 全國gdp的統(tǒng)計(jì)分析
- 權(quán)益風(fēng)險溢價估算方法在我國的適用性研究.pdf
- 我國國有企業(yè)資本成本估算方法比較研究.pdf
- 我國GDP核算偏差問題研究.pdf
- 我國GDP數(shù)據(jù)質(zhì)量實(shí)證研究.pdf
- 江西省GDP數(shù)據(jù)質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)診斷.pdf
- 地方經(jīng)濟(jì)gdp的預(yù)測方法研究
- 中子劑量估算方法的研究.pdf
- GDP平減指數(shù)的統(tǒng)計(jì)估計(jì)與分析.pdf
- 我國gdp的影響因素分析
評論
0/150
提交評論