基于SOM的農業(yè)時空數據可視化分析模式.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著科學技術的迅猛發(fā)展，大量不同地理數據的收集，使得地理信息系統(tǒng)存儲、處理和分析地理數據的作用日漸突出。當前的地理信息系統(tǒng)大部分處理的主要是靜態(tài)的二維的數字地圖。針對復雜的時空數據，用戶更需要一個可視化的、交互的環(huán)境來處理、分析、顯示數據。
　　本文的研究內容主要包括:(1)選用SOM神經網絡作為時空數據可視化分析的方法，基于SOM神經網絡是一種針對高維數據聚類的神經網絡，它不僅能夠保持拓撲結構的不變，還能對復雜高維數據進行抽象概

2、括后轉換后在低維顯示;(2)通過協同多視圖的方法建立時空數據可視化分析模式，從多個角度對時空數據進行可視化表達與可視化分析;(3)時空立方體的可視化表達分析解譯時空數據的時空變化。
　　本文以美國NASS網站中農業(yè)調查數據為數據源，建立農業(yè)時空數據庫。以Visiostudio2010為開發(fā)平臺，采用C＃語言編程，以農產品時空數據為例構建時空數據可視化分析模式界面。該界面中，以協同多視圖的方法表達時空數據在不同組合下的分類及其演化過

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