水中氣泡上升軌跡預測方法研究.pdf

1、礦物浮選是近年來使用較為廣泛的選礦方法，它通過改變礦粒表面潤濕性的差異實現(xiàn)有用礦物與無用礦物的區(qū)分，從而提高礦物利用率。但由于氣體及液體運動的不確定性，浮選過程中氣泡的運動形式十分復雜，在實際應用中難以實現(xiàn)對其的準確控制，這不僅會給操作人員帶來困難，而且會造成資源的浪費。在礦物浮選的背景下，本文以浮選氣泡的基本單元水中氣泡為研究對象，針對氣泡的運動軌跡，提出了一種先去噪后預測的組合模型。
　　論文介紹了礦物浮選現(xiàn)階段的國內(nèi)外研究現(xiàn)

2、狀及浮選機理并對常用的數(shù)據(jù)處理方法進行研究，針對氣泡運動軌跡中含有無規(guī)律噪聲的問題提出了一種將改進的能量去噪算法與經(jīng)驗模態(tài)分解(EMD)算法相結(jié)合的去噪方法。該方法以數(shù)學算式的形式規(guī)定了噪聲信號的范圍，有著較好的去噪效果。同時針對EMD算法分解過程中的端點效應問題，提出了一種基于徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡極值修正的端點延拓算法，該算法利用信號本身的自相關(guān)特性，對RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的預測結(jié)果進行了修正，從而提高了延拓信號的準確度，大大改善了