基于數(shù)據(jù)挖掘的模具交貨期預測問題研究.pdf

1、模具在現(xiàn)代工業(yè)中的地位非常重要。模具加工企業(yè)能否在客戶約定的時間期限內(nèi)將模具交付給客戶，是模具企業(yè)生產(chǎn)管理的重要工作，也是模具加工企業(yè)的核心競爭力之一。然而模具加工過程中由于受到各種因素的影響，造成拖期現(xiàn)象經(jīng)常發(fā)生。較為準確的估計模具的交貨期，對減少拖期具有非常重要的作用。目前主要通過經(jīng)驗對模具交貨期進行預測，還缺少一套科學方法。
　　本文利用歷史數(shù)據(jù)，基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提出了一種模具在制訂單的交貨期預測方法。
　　首先，經(jīng)

2、過深入企業(yè)調(diào)研，歸納和分析出影響模具交貨期的可能因素，這些因素可以分為靜態(tài)因素和動態(tài)因素兩類。其中，靜態(tài)因素有訂單模具套數(shù)、產(chǎn)品類型、訂單額定工時等，而動態(tài)因素主要有進度和負荷等。
　　其次，從背景企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫抽取出歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析，從中選出真正影響交貨期的因素，以這些因素作為輸入變量，模具剩余完工時間為輸出變量，建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模具交貨期預測模型。
　　然后，通過更改訓練算法、模型的隱含層層