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1、考慮了Cox模型和變系數(shù)Cox模型的變量選擇問(wèn)題，基于自適應(yīng)LASSO法懲罰偏似然函數(shù)，分別對(duì)Cox模型的偏似然函數(shù)采用二階泰勒展開(kāi)式近似逼近，對(duì)變系數(shù) Cox模型采用 B樣條展開(kāi)，并運(yùn)用坐標(biāo)下降法（CCD算法—Cyclical Coordinate Descent）求解模型，并分別采用十折CV法和GCV法對(duì)調(diào)整參數(shù)?進(jìn)行選擇，從而完成整個(gè)變量選擇和估計(jì)過(guò)程。隨機(jī)模擬的結(jié)果顯示，基于自適應(yīng)LASSO的Cox模型變量選擇效果優(yōu)于傳統(tǒng)的變量
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