試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的研究與開(kāi)發(fā).pdf

1、隨著科學(xué)試驗(yàn)變得越來(lái)越復(fù)雜與多樣，對(duì)試驗(yàn)相關(guān)的人員、設(shè)備、試驗(yàn)資源、測(cè)試數(shù)據(jù)和試驗(yàn)文檔的管理正變得越來(lái)越困難，工程人員迫切的需要一款試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)來(lái)幫助他們管理日益增加的數(shù)據(jù)。因此，本課題的研究?jī)?nèi)容是開(kāi)發(fā)一個(gè)以工程試驗(yàn)為核心的試驗(yàn)綜合數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，旨在幫助工程人員有效便捷地收集、整理試驗(yàn)數(shù)據(jù)，同時(shí)挖掘試驗(yàn)數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律。
　　本文首先對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的需求進(jìn)行了分析，把整個(gè)試驗(yàn)過(guò)程分為試驗(yàn)準(zhǔn)備、試驗(yàn)實(shí)施和試驗(yàn)評(píng)估總結(jié)三個(gè)階

2、段，之后對(duì)每個(gè)階段的不同需求進(jìn)行研究，并在此基礎(chǔ)上完成試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)體關(guān)系模型（即E-R圖）。其次，針對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)海量的特點(diǎn)，本文提出了旨在提高試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理效率的幾種方法，包括內(nèi)存映射文件讀寫(xiě)、中間結(jié)果數(shù)據(jù)暫存、數(shù)據(jù)壓縮、算法優(yōu)化處理和第三方工具集成。再者，考慮到試驗(yàn)數(shù)據(jù)后期分析處理是試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)重要的組成部分，本文討論了試驗(yàn)數(shù)據(jù)特征提取的幾種方法，包括時(shí)域統(tǒng)計(jì)指標(biāo)分析、頻域特征值分析、主元分析（PCA）、核主元分析（KPC

3、A）和支持向量機(jī)（SVM）。最后，在試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)需求分析、數(shù)據(jù)庫(kù) E-R圖和數(shù)據(jù)處理算法理論的基礎(chǔ)上，文章最后完成了試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)。試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)基本架構(gòu)設(shè)計(jì)為6個(gè)主功能模塊，分別是登陸模塊。功能選擇模塊、試驗(yàn)管理模塊、資源管理模塊、模板下載模塊、知識(shí)管理模塊、Matlab工具集成和安全管理模塊，這些模塊共同組成一個(gè)完整的試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。
　　本課題實(shí)現(xiàn)了以試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理為核心的統(tǒng)一的試驗(yàn)綜合數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，涵蓋試