網絡可生存性態(tài)勢感知技術研究.pdf

1、隨著網絡技術的日益發(fā)展，我們面對著更大規(guī)模和日益復雜的網絡，網絡被入侵攻擊已經在所難免?，F(xiàn)有的網絡檢測和防御技術已經不能滿足網絡發(fā)展的要求?，F(xiàn)在人們的注意力更加集中在網絡系統(tǒng)在受到破壞時，網絡系統(tǒng)還能否繼續(xù)為用戶提供關鍵服務，滿足用戶的需求，這就是網絡的可生存性，這已經成為網絡安全研究的一個新方向。
　　網絡可生存性態(tài)勢感知技術研究的主要內容包括網絡可生存性要素指標提取、態(tài)勢評估和態(tài)勢預測等相關技術。它強調從系統(tǒng)整體的角度來審視網

2、絡的生存狀況，根據歷史數(shù)據建立合理有效的預測模型，并對未來某些時刻網絡系統(tǒng)的生存狀況做出有效地預測，以提前采取相應措施，保證關鍵服務的正常運行，從而保障和滿足用戶需求。
　　本文提出了一種基于改進的TOPSIS—灰色關聯(lián)分析—熵差(Improved TOPSIS-GreyCorrelation Analysis-Entropy Difference，ITOPSIS-GCA-ED)的可生存性綜合評估模型。首先使用模糊層次分析方法給定

3、關鍵服務及其影響關鍵服務因素的權重，避免權重值的主觀性判斷。然后使用改進的TOPSIS方法對關鍵服務狀況進行決策，避免了一般的TOPSIS方法在增加或者減少決策方案時，正負理想點易產生逆序的問題，接著運用關聯(lián)分析給出正負理想解與關鍵服務之間的關系，確定最優(yōu)從屬度，最后采用“熵差”方法對系統(tǒng)中各個關鍵服務進行定量評估，得出整個系統(tǒng)的生存狀況評估值及定性分級。通過兩組實驗數(shù)據詳細說明了該模型的評估過程并進行對比分析，表明了該模型的合理性和有