改進型軸類零件計算機輔助工藝設計專家系統研究.pdf

1、計算機輔助工藝設計(Computer Aided Process Planning，CAPP)是實現工藝設計智能化和自動化的途徑，隨著制造業(yè)的飛速發(fā)展，工藝設計對系統智能化、信息化的要求越來越高。而傳統CAPP專家系統存在零件信息提取不完整、知識獲取困難、匹配沖突及推理準確性差等問題，已難以滿足現代制造業(yè)發(fā)展的需要。所以本文針對上述問題，利用特征建模、人工神經網絡等技術，對傳統專家系統進行了改進，主要對零件信息提取，知識庫設計和工藝推理

2、三個模塊進行了探索和研究。
　　首先，分析傳統專家系統和神經網絡的優(yōu)缺點，對兩者進行對比說明，構建基于神經網絡的CAPP專家系統的總體框架，并對主要研究模塊的實現方法和相關技術進行研究。
　　其次，對軸類零件信息提取模塊進行研究，采用特征技術和編碼技術，參照標準編碼體系編制適合本系統的特征編碼規(guī)則，以構建特征矩陣的方式來解決零件信息提取不完整的問題。
　　然后，對軸類零件工藝知識庫模塊進行研究，采用IF...THEN.

3、..規(guī)則表示和神經網絡權值表示兩種方法表達工藝知識，并存儲于SQL Sever數據庫中。
　　再次，對工藝推理模塊進行研究，采用神經網絡和專家系統相結合，以構建混合推理機制的方式來解決匹配沖突和推理效率的問題。詳細研究了專家系統推理策略，神經網絡結構設計、學習算法、樣本選擇及訓練等問題。
　　最后，以Visual Studio2008作為系統開發(fā)工具，利用Matlab實現神經網絡推理部分的功能，以VB作為開發(fā)語言，編制程序，