等距離采樣時間序列曲線擬合.pdf

1、時間序列是與時間順序相關(guān)的一系列數(shù)據(jù)序列，時間序列分析就是利用這組數(shù)據(jù)序列，應用數(shù)理統(tǒng)計方法對其進行處理以分析其歷史數(shù)據(jù)模式，或者應用該模式預測未來數(shù)據(jù)序列的發(fā)展。時間序列分析常用在國民經(jīng)濟宏觀控制、區(qū)域綜合發(fā)展規(guī)劃、企業(yè)經(jīng)營管理、市場潛量預測等方面。
　　時間序列分析需要連續(xù)的采樣點才能更精確的分析其模式，但在實際生活中，由于采樣點是由觀測數(shù)據(jù)得來，往往存在稀疏的問題，因此需要用曲線擬合的方法將離散采樣點用連續(xù)函數(shù)估值，將其進行

2、數(shù)據(jù)補全才能進行更好的分析。本文中主要研究了以上問題的特例：等距離采樣時間序列曲線擬合。
　　近幾年來，隨著我國金融市場的逐步完善，基金已經(jīng)在我國的投資領域占據(jù)了很大的比重，受到廣大人民的熱切關(guān)注。而基金凈值作為基金價格變動的直觀參考指標，反應了基金公司的總體財務狀況。市場上的基金分為開放式基金與封閉式基金，本文主要研究的是封閉式基金，但它只在每周五才公布凈值，故在其余時間內(nèi)為用戶提供準確的凈值估值對其投資會起到十分重要的參考作用

3、?；饍糁倒乐祮栴}可看作等距離采樣的時間序列曲線擬合問題在實際生活中的應用。
　　有關(guān)基金凈值估值的文獻當中，主要分為根據(jù)基金公司業(yè)績分析研究基本分析法與依靠統(tǒng)計學理論或人工智能的技術(shù)分析方法，本文中結(jié)合兩種方法使用了組合分析法，首先在基金公司季報中用文本分析方法找出對基金凈值產(chǎn)生影響的特征，然后使用統(tǒng)計回歸方法訓練模型進行估值，同時設定評測標準對估值準確率進行分析。本文主要研究內(nèi)容包括以下幾個方面：
　　1)首先將基金凈值

4、估值這個實際問題抽象為等距離采樣的時間序列曲線擬合問題，對定期公布凈值離散數(shù)據(jù)用函數(shù)插值的方法進行數(shù)據(jù)補全，為后續(xù)基金凈值擬合模型提供了連續(xù)的訓練數(shù)據(jù)；
　　2)使用了支持向量回歸機(SVR)對上述提取出的特征訓練模型。在訓練過程中調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)量，調(diào)節(jié)參數(shù)。為了彌補系統(tǒng)過程中的誤差，引入了殘差分析的概念，通過將歷史誤差的數(shù)據(jù)修正對當前模型的估值結(jié)果進行數(shù)據(jù)修正，從而得到了SVR模型在本問題上的最佳實現(xiàn)；
　　3)充分利用期權(quán)熵定

5、價理論的優(yōu)勢，總結(jié)出基金凈值的價格波動可通過其投資產(chǎn)品價格的波動來模擬。借用最大熵思想，對相關(guān)市場做了一系列簡化假設，得到基于行業(yè)組合不變性模型(ME1)與基于投資組合不變性模型(ME2)；
　　4)為了對模型估值結(jié)果進行更全面的比較，本文引入了六種評測標準，這些評測標準從不同的方面評價根據(jù)估值模型得到的凈值曲線與真實公布凈值曲線的擬合程度，從而為模型對比及改進提供了全面的參照。
　　本文依托于海天園知識服務平臺建立了數(shù)據(jù)獲