基于VSM權重改進算法的智能導醫(yī)系統研究.pdf

1、隨著互聯網的發(fā)展和普及，醫(yī)療服務類網站越來越多，功能也更加的智能化，網上掛號功能也得到了普遍應用，用戶可以不出家門就能在網上預約掛號，方便了用戶就診，傳統的導醫(yī)采用人工方式，病人到醫(yī)院就診掛號往往無法確定掛哪個科室的哪個醫(yī)生，就需要到服務臺向護士或工作人員描述自身癥狀，詢問掛哪個科室的哪個醫(yī)生，用戶在通過網上掛號時無法直接詢問專業(yè)人員獲得幫助，存在盲目性，因此，如何通過計算機系統搜索查詢出可能的疾病，引導用戶正確掛號，代替人工進行導醫(yī)，

2、成為了許多醫(yī)療網站的迫切需求。本文針對智能導醫(yī)的研究現狀根據醫(yī)療診斷專家系統與網絡技術的結合，提出結合了專家系統推理思想和VSM（向量空間模型）的智能導醫(yī)系統。
　　本文首先分析了系統實現所要解決的問題，主要包括自然語言的處理和疾病的推理和相似度計算兩大部分，針對自然語言的處理主要是采用現有的盤古分詞器來實現，然后采用了重心后移的字面相似度算法來進行同義詞的識別，這在一定程度上解決了用戶專業(yè)詞匯有限的問題，使人機交互更加方便。本文