無線通信信噪比估計算法研究與實現(xiàn).pdf

1、信噪比是無線通信信道環(huán)境和通信質量的有效評估指標,并可作為指導編解碼以及數(shù)字解調(diào)算法選擇和優(yōu)化的重要依據(jù)。在衡量信道質量的參數(shù)中,信噪比實時測量性好,并且與信道的誤碼率、誤幀率直接相關。
　　本文首先基于高斯信道研究了最大似然估計、二階四階矩估計、高階累積量估計以及最小均方誤差估計信噪比估計算法在不同頻偏、數(shù)據(jù)長度、采樣倍數(shù)以及有無定時的情況下的估計性能,并分析總結出影響算法性能的影響因子。仿真時最大似然估計可以工作于多倍采樣的情

2、況下,在有頻偏時性能下降;二階四階矩和高階累積量估計法在信號定時理想的情況下具有良好的估計性能,增大數(shù)據(jù)量可以提高算法估計性能的穩(wěn)定性;最小均方誤差法在理想高斯白噪聲下對理想定時后的信號才具有良好的估計性能,并且以上信噪比估計算法主要針對PSK調(diào)制信號具有較好的估計性能。
　　針對以上分析結果,本文提出了基于信號頻譜自身歸一化的改進頻偏估計算法,信號帶寬、符號率估計算法以及信噪比估計算法。改進的頻偏估計、信號帶寬、符號率估計算法能

3、很好的消除頻偏、采樣倍數(shù)對信噪比估計性能的影響,改進的信噪比估計算法適用于QAM和PSK調(diào)制,估計性能幾乎不受頻偏和采樣倍數(shù)的影響,能很好的估計1-30dB范圍的信噪比值。
　　然后,基于DSP平臺在不同實現(xiàn)條件下進行了以上算法的全數(shù)字實現(xiàn)。最大似然估計實際實現(xiàn)的過程中由于噪聲的非完全高斯性,估計性能較差;二階四階矩和高階累積量估計法在在信號定時恢復后能較好的估計信噪比值;最小均方誤差法實際實現(xiàn)時性能不佳;改進的信噪比估計算法實現(xiàn)