光滑技術在監(jiān)督和半監(jiān)督數(shù)據(jù)分類中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文主要研究了光滑技術在監(jiān)督和半監(jiān)督數(shù)據(jù)分類中的應用.主要內(nèi)容涉及兩個方面:一是監(jiān)督學習情況下,光滑技術對投影孿生支持向量機(PTSVM)的應用以及不同的光滑函數(shù)對其產(chǎn)生的分類效果的比較;二是在半監(jiān)督學習情況下,提出了拉普拉斯投影孿生支持向量機(Lap-PTSVM),并在此基礎上應用光滑技術,形成一種新的半監(jiān)督分類方法——拉普拉斯光滑投影孿生支持向量機(Lap-SPTSVM).
　　第一章主要回顧了支持向量機(SVM)、光滑支持向

2、量機(SSVM)、孿生支持向量機(TSVM)和光滑孿生支持向量機(STSVM)四種分類方法的思想和求解方法.
　　第二章為了加強 PTSVM的分類性能,將光滑技術融入其中,并提出線性和非線性光滑投影孿生支持向量機(SPTSVM).為驗證所提模型的有效性,利用UCI和NDC數(shù)據(jù)庫中的16個數(shù)據(jù)集進行了一系列的比較實驗,實驗結(jié)果表明SPTSVM是一種高效的分類方法.
　　第三章介紹了八個不同的光滑函數(shù),并比較了它們對 SPTSV

3、M分類性能的影響.實驗結(jié)果表明,不同的光滑函數(shù)對SPTSVM的分類效果不同.因此,光滑函數(shù)的選擇可以影響分類器的分類性能和推廣能力.
　　第四章針對半監(jiān)督分類問題提出了Lap-PTSVM,并利用UCI數(shù)據(jù)庫中的10個數(shù)據(jù)集驗證了其有效性.實驗結(jié)果表明Lap-PTSVM是一種有效的半監(jiān)督分類方法.
　　第五章為了進一步提高Lap-PTSVM的分類性能,使用光滑技術將其改進,進而形成一種新的半監(jiān)督分類方法——拉普拉斯光滑投影孿生

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