基于機器視覺的電容器表面缺陷檢測系統(tǒng)的研究與開發(fā).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著信息化、工業(yè)化生產(chǎn)的快速發(fā)展,電容器的需求也迅速提高。在生產(chǎn)過程中,為確保產(chǎn)品的質(zhì)量,必須對電容器外觀進行檢測。本文針對電容器外觀缺陷,設(shè)計了一套能夠?qū)﹄娙萜魍庥^缺陷進行實時、自動的檢測系統(tǒng)。
  首先,分析了常見的電容器表面缺陷種類及其檢測要求,設(shè)計了電容器外觀缺陷檢測系統(tǒng)的總體方案,研究了機器視覺系統(tǒng)的構(gòu)成及各組成部分的原理和作用并根據(jù)待檢對象的特征及檢測要求,對硬件系統(tǒng)的硬件進行了選型。選擇Halcon機器視覺軟件作為系

2、統(tǒng)軟件的開發(fā)平臺并簡要介紹了Halcon軟件的優(yōu)勢、界面組成、外觀檢測方面的應(yīng)用等。
  其次,根據(jù)檢測需求分析,進行電容器表面缺陷檢測系統(tǒng)的算法設(shè)計。機器視覺系統(tǒng)的算法設(shè)計是整個系統(tǒng)的核心部分,本文重點研究了電容器外觀缺陷檢測的圖像預(yù)處理算法,包括濾波、閾值分割、形態(tài)學(xué)、區(qū)塊分析等。提出了一種基于Canny算子的改進算法,并進行了相應(yīng)的分析和比較,設(shè)計出適合電容器外觀檢測的預(yù)處理算法;研究了電容器外觀缺陷的提取和識別算法,根據(jù)電

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