基于視頻序列的運動目標跟蹤算法研究與應用.pdf

1、運動目標跟蹤就是對視頻圖像序列中的運動目標進行檢測—識別—跟蹤的過程。運動目標跟蹤的主要目標就是從視頻序列中找到需要跟蹤的目標的位置并進行相關的后續(xù)處理。運動目標跟蹤算法經過幾十年的發(fā)展在眾多領域都有著相關的應用，隨著各個研究領域的迅速發(fā)展，人們對運動目標跟蹤算法的要求越來越高。在算法設計上只有不斷的提高運動目標跟蹤的實時性、準確性和魯棒性才能不斷滿足現(xiàn)實生活的需求。
　　視頻序列圖像與靜態(tài)圖像相比，具有豐富的原始數(shù)據(jù)，相鄰的視頻

2、圖像間存在強相關性以及隨著時間而動態(tài)變化的運動信息。本文分析和研究了國內外已有的基于視頻序列的運動目標跟蹤算法，針對模板漂移問題提出了一種基于模板的漂移糾正算法。首先通過視覺圖像處理的相關知識對獲取的視頻圖像序列進行了色彩空間和灰度值的轉換并對圖像的質量進行了相關的預處理，有效減小了目標跟蹤過程中的外界條件的影響。在視頻序列中利用背景差分的方法對視頻中的運動目標進行了檢測，對檢測出來的目標進行了相關處理。最后利用選取的圖像模板的累加直方

3、圖的特征，利用Meanshift算法對跟蹤過程進行了實現(xiàn)。在視頻的后續(xù)的跟蹤過程中對初始模板和當前模板利用巴士系數(shù)設定了漂移跟蹤系數(shù)，對模板進行了漂移糾正。利用標準視頻庫的實驗結果表明，本文的算法有效地的滿足實時性和魯棒性的要求，能夠有效地解決視頻序列的目標跟蹤的模板漂移問題。
　　在文章最后利用上文提出的模板漂移糾正算法結合適合人臉檢測識別的LBP特征對粒子濾波算法進行了改進并運用到了人臉跟蹤領域。在利用球型機獲取的視頻的相關的