基于ADP的物流車輛動態(tài)調(diào)度方法的研究與應用實現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)和現(xiàn)代信息技術的飛速發(fā)展，市場環(huán)境和產(chǎn)業(yè)結構都發(fā)生重大的變化，這種變化需要發(fā)達的物流業(yè)為支撐，在物流業(yè)蓬勃發(fā)展的過程中，物流運輸成本呈直線增長，降低物流運輸成本成為物流企業(yè)的第三利潤。物流車輛動態(tài)調(diào)度是物流活動中的關鍵環(huán)節(jié)，對貨運車輛進行優(yōu)化調(diào)度，可以提高物流經(jīng)濟效益，實現(xiàn)物流科學化。本文的主要研究工作如下：
　　(1)以物流車輛動態(tài)調(diào)度問題為出發(fā)點，分析了車輛動態(tài)調(diào)度領域已經(jīng)取得的研究成果，闡述了車輛動態(tài)調(diào)度問題存在的

2、不足。
　　(2)介紹了近似動態(tài)規(guī)劃(ADP)的基本概念和規(guī)劃原理，闡述了啟發(fā)式動態(tài)規(guī)劃和二次啟發(fā)式規(guī)劃兩種方法，給出了近似動態(tài)規(guī)劃方法的求解步驟。
　　(3)結合當前物流活動中運輸車輛類型多樣化的實際情況，對車輛動態(tài)調(diào)度問題進行分析，將ADP方法應用到物流車輛動態(tài)調(diào)度問題中去，構建了物流車輛動態(tài)調(diào)度相關模型，提出了物流車輛動態(tài)調(diào)度策略，設計了調(diào)度優(yōu)化算法，并進行算法仿真實驗，通過與貪心算法進行比較，驗證了算法的優(yōu)越性。