基于虛擬儀器的汽輪機(jī)振動(dòng)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)研究.pdf

1、汽輪機(jī)是發(fā)電廠(chǎng)的一種重要旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備，因?yàn)楣收下瘦^高，危害較大，因此針對(duì)其運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷的研究一直是工業(yè)故障診斷技術(shù)應(yīng)用的研究重點(diǎn)。由于汽輪機(jī)組轉(zhuǎn)子的振動(dòng)信號(hào)包含豐富時(shí)頻域信息，是汽輪機(jī)振動(dòng)監(jiān)測(cè)與故障分類(lèi)的重要依據(jù)，也是本文的主要研究?jī)?nèi)容。
　　本文首先通過(guò)比較汽輪機(jī)故障診斷的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和主要研究方法，提出了將Labwindows/CVI虛擬儀器平臺(tái)作為課題的主要工具和研究途徑。在對(duì)汽輪機(jī)常見(jiàn)故障的機(jī)理進(jìn)行理論分析的基

2、礎(chǔ)上，結(jié)合轉(zhuǎn)子實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，針對(duì)不平衡、不對(duì)中、動(dòng)靜碰磨三種典型故障分別進(jìn)行了時(shí)域圖譜、頻域圖譜和軸心軌跡圖的實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了典型故障的振動(dòng)特征。在LabWindows/CVI平臺(tái)上研發(fā)了基于異步定時(shí)機(jī)制的多通道信號(hào)采集與預(yù)處理軟件，并對(duì)系統(tǒng)實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行頻譜分析。
　　其次本文對(duì)實(shí)驗(yàn)臺(tái)上采集的正常信號(hào)與三種典型故障信號(hào)，采用最優(yōu)小波包樹(shù)分解與重構(gòu)算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析與故障特征提取，提出將能量譜分析的方法運(yùn)用在特征提取上，最終獲得80組樣本