一種CPU-GPU下基于DEM的高效解法器及其在模腔填充問題中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、顆粒流流動現(xiàn)象廣泛存在于自然界和工程實踐等領域中,其中大量離散顆粒的相互作用而使得顆粒流運動特性極其復雜,對這種作用機理的研究具有非常重要的意義.離散元法(DEM)是研究顆粒流運動情況的一類重要方法,目前已引起顆粒流學術界的廣泛關注.采用離散元法進行數(shù)值模擬時,其模擬體系強烈地依賴于數(shù)值格式和計算機的硬件環(huán)境.近年來,GPU作為一種新的加速技術而被大量地應用到科學計算領域,并取得了顯著的性能提升和功耗-效率的改善.然而,基于GPU加速技

2、術的離散元法的應用還處于發(fā)展階段,它已吸引了眾多學者和工業(yè)應用界的廣泛關注.
　　本文首先基于Trubal軟件包,采用GPU加速技術構建了基于DEM的高效并行解法器,主要通過以下兩步實現(xiàn):1.采用動態(tài)存儲結構重構了Trubal軟件包中的靜態(tài)存儲結構,研發(fā)了相應的串行解法器;2.基于CPU-GPU異構體系,利用紋理內(nèi)存和無存儲體沖突的共享內(nèi)存來提高GPU內(nèi)存帶寬的使用率和優(yōu)化整體性能,并研制了相應的并行解法器.接著針對一類模腔填充問

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