RFID中間件的數據清洗方法研究.pdf

1、無線射頻識別(RadioFrequencyIdentification，RFID)技術已廣泛應用于物體跟蹤、供應鏈數據管理、快捷支付等眾多領域。RFID數據處理過程主要處理臟讀數據，臟讀數據通常有漏讀、多讀、錯讀這三種形式，因此就需要在中間件中對數據進行冗余重復檢測和處理、對漏讀及不完整數據進行填補、識別噪聲數據及異常數據等操作。
　　 本文對基于RFID中間件的數據清洗技術進行深入分析與探討。重點對RFID數據流中冗余數據處理

2、方法和缺失數據的填補技術進行了拓展研究，并提出相應的改進算法，通過實驗驗證其有效性。
　　 本文工作分為以下兩個方面:
　　 第一，RFID數據流中冗余數據處理方法分析研究。分析現有冗余數據清理算法在處理RFID數據流過程中存在的不足，在基本臨近有序法(Basicsorted-neighborhoodmethod，SNM)的基礎上提出一種改進的SNM算法。首先，采用標準RFID標簽數據格式對數據集進行規(guī)則檢測;其次，按照

3、分組思想，先后通過時間戳和閱讀器ID對完整的RFID數據進行排序，然后利用自適應滑動窗口技術對其進行冗余檢測;最后，刪除冗余數據。把改進算法應用到RFID數據清洗過程中，實驗結果表明改進算法較SNM算法表現出良好的性能。
　　 第二，基于時空權重的RFID漏讀數據填補算法?；诔闃犹钛a和均值填補思想，采用滑動窗口技術，提出一種基于時空權重的RFID漏讀數據填補算法。該算法同時考慮窗口的時間和空間特性，對窗口內的數據集進行抽樣值與