基于快速稀疏貝葉斯學習算法的雷達數(shù)據(jù)融合技術研究.pdf

1、由于單雷達成像系統(tǒng)的分辨率受到信號帶寬和相干積累角的約束，近年來，多雷達數(shù)據(jù)融合技術作為一種新興的雷達成像技術，在軍事上得到了重視并擁有著廣闊的應用前景。多雷達數(shù)據(jù)融合技術是一種綜合不同視角、不同頻帶雷達回波數(shù)據(jù)，利用信號處理的方法獲得高精度目標模型參數(shù)的技術，它突破了單雷達分辨率的約束，在成像過程中可獲得更高分辨率的清晰圖像。本文主要討論了高頻區(qū)雷達的數(shù)據(jù)融合問題。利用幾何繞射理論模型，雷達數(shù)據(jù)融合問題可以轉(zhuǎn)化為信號稀疏表示問題，信號

2、稀疏表示方法作為一種有效的數(shù)據(jù)分析方法，將其應用于雷達成像處理中，可準確估計出目標散射中心參數(shù)，大幅提高最終成像質(zhì)量，便于后續(xù)的分析和處理。本文主要包括以下四部分內(nèi)容:
　　第一部分主要介紹了雷達數(shù)據(jù)融合技術的理論基礎，包括目標電磁散射模型的建立，信號稀疏表示的相關理論。
　　第二部分詳細說明了同視角多頻帶雷達數(shù)據(jù)融合技術。首先給出了一維雷達回波的信號稀疏表示模型，然后針對多子帶觀測情況進行了分析，選擇使用稀疏貝葉斯學習方法

3、求解信號稀疏表示問題，并分別詳細介紹了期望最大化方法、求導方法和快速邊緣似然函數(shù)最大化方法三種求解超參數(shù)的方法。
　　第三部分主要分析了一種基于信號稀疏表示的相干配準方法。在第一部分信號稀疏表示相關理論的基礎上，基于幅相補償參數(shù)的稀疏特性，對引起兩部雷達之間不相干的固定相移和線性相移進行估計，在提高了估計精度的同時使算法更具魯棒性。
　　第四部分重點介紹了多視角多頻帶雷達數(shù)據(jù)融合技術。在給出目標散射場二維模型的基礎上，構建了