基于紋理分析的婦科顯微圖像的成分統(tǒng)計(jì)與分析.pdf

1、隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)學(xué)圖像處理和分析技術(shù)在醫(yī)學(xué)診斷領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用，比如在對大腦圖像進(jìn)行分割時(shí)，可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法判斷老年癡呆病發(fā)的可能性；在進(jìn)行血細(xì)胞分析時(shí)，可以利用細(xì)胞顯微圖像自動處理技術(shù)判斷細(xì)胞病變的程度。
　　在診斷是否有陰道炎癥時(shí)，婦科臨床中常見的檢查方法是白帶常規(guī)檢查。白帶常規(guī)檢查的檢查項(xiàng)目有陰道PH值、胺試驗(yàn)、微生物檢查、陰道清潔度和線索細(xì)胞檢查。微生物檢查主要診斷是否存在霉菌孢子和滴蟲，陰道

2、清潔度由陰道桿菌、雜菌、上皮細(xì)胞和白細(xì)胞的數(shù)量綜合判斷。目前醫(yī)院在進(jìn)行白帶常規(guī)檢查時(shí)主要依靠人工操作，檢查過程費(fèi)時(shí)費(fèi)力并且診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性受到醫(yī)師主觀因素的影響。本文在進(jìn)行微生物檢查、陰道清潔度和線索細(xì)胞的檢查時(shí)，結(jié)合山東某公司提供的婦科陰道分泌物顯微圖像和視頻，自動檢測識別了上皮細(xì)胞、線索細(xì)胞、白細(xì)胞、紅細(xì)胞、霉菌孢子、乳酸桿菌、雜菌和滴蟲。目前檢測算法已獲得良好的實(shí)際應(yīng)用。
　　本文工作包括以下幾個方面：
　　(

3、1)婦科分泌物顯微圖像預(yù)處理。首先介紹醫(yī)學(xué)圖像的顯微特征，分析各成分的成像特點(diǎn)；然后通過圖像增強(qiáng)增加成分與背景的對比度。
　　(2)婦科分泌物顯微圖像的背景分割。根據(jù)圖像中各成分的特點(diǎn)，提出不同的圖像分割算法，使得圖像中各成分更便于識別。
　　(3)婦科分泌物顯微圖像中各成分的識別統(tǒng)計(jì)。在背景分割時(shí)根據(jù)各成分的面積，將其分為兩類：一類是上皮細(xì)胞和線索細(xì)胞，另一類是白細(xì)胞、霉菌孢子、乳酸桿菌和雜菌。針對上皮細(xì)胞和線索細(xì)胞的紋理

4、特點(diǎn)，提出了基于多尺度Laws能量的紋理識別算法，有效的區(qū)分了上皮細(xì)胞和線索細(xì)胞；針對白細(xì)胞、紅細(xì)胞、霉菌孢子、乳酸桿菌和雜菌，根據(jù)幾何特征和灰度特征進(jìn)行了檢測識別。
　　(4)婦科分泌物顯微視頻中滴蟲的檢測。根據(jù)滴蟲的運(yùn)動特點(diǎn)，首先利用幀間差法實(shí)現(xiàn)運(yùn)動目標(biāo)檢測，然后根據(jù)滴蟲的統(tǒng)計(jì)特點(diǎn)，完成滴蟲的識別。
　　(5)本文根據(jù)公司給出的清潔度的判斷標(biāo)準(zhǔn)，完成了清潔度的計(jì)算。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，顯微圖像中各成分的分割和識別方