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認(rèn)證類型:個人認(rèn)證
認(rèn)證主體:常**(實(shí)名認(rèn)證)
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1、近年來,光纖通信發(fā)展迅速,光纖網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模也越來越龐大,由此引起的光纖維護(hù)和故障檢測工作也就變的越來越嚴(yán)峻。由于傳統(tǒng)的由技術(shù)人員人工檢測的方法具有效率低,費(fèi)時長,精度低的缺點(diǎn),使得光纖在線監(jiān)測系統(tǒng)逐漸成為了主流。本文所做的工作就是設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了光纖在線監(jiān)測系統(tǒng)的核心模塊——OTDR事件檢測算法設(shè)計和系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。 首先,對光纖在線監(jiān)測系統(tǒng)進(jìn)行了介紹,尤其是對核心的OTDR事件檢測模塊的工作原理、硬件結(jié)構(gòu)、性能參數(shù)以及該檢測算法的國內(nèi)外
2、研究現(xiàn)狀進(jìn)行了詳細(xì)說明,對本文要檢測的光纖事件類型也做了細(xì)致的講解。 然后,對OTDR測試返回曲線進(jìn)行分析,引入了小波方法進(jìn)行信號去噪,并用小波變換和斜率法相結(jié)合的方式進(jìn)行事件檢測的思路。清楚說明了小波分析的原理以及其在信號分析中的優(yōu)勢所在,并對檢測過程中用到的多分辨率分析和Mallat算法做了詳細(xì)的說明。在信號去噪過程中,對小波降噪的幾種方法進(jìn)行了分析和比較,最終選擇的是極值閾值法和硬閾值處理結(jié)合的方式進(jìn)行閾值降噪。在事件檢
3、測過程中,根據(jù)不同事件類型的特點(diǎn),反射型事件選用小波分析方法檢測,而非反射事件選用斜率法進(jìn)行檢測。進(jìn)行小波分析時,小波基和尺度的選取是很重要的,本文詳細(xì)闡述了小波基選取的準(zhǔn)則,揭示了小波基、突變信號特征與FIR濾波器的深層次關(guān)系,基于此實(shí)現(xiàn)了小波基和尺度的最佳選取,從而實(shí)現(xiàn)了突發(fā)事件的精確定位。 最后,設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了整個OTDR事件檢測系統(tǒng),并對從數(shù)據(jù)讀入到事件檢測結(jié)果參輸出的全部過程進(jìn)行了介紹。其中詳細(xì)介紹了事件衰耗計算方法,
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