基于信任網(wǎng)絡的查詢擴展技術研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡上信息量的飛速增加,怎樣從巨大的信息寶庫中有效地查找到符合用戶需求的信息逐漸成為人們關注的焦點。在信息檢索領域中,查詢擴展是解決詞語不匹配問題并提高檢索效率的重要方法之一,它將與當前查詢相關度較高的詞項加入到初始查詢中,以彌補因用戶查詢過于簡短和詞語歧義性對查詢效果產(chǎn)生的影響。目前多數(shù)的查詢擴展方法沒有對不同用戶進行區(qū)分,個性化程度較差,無法滿足不同用戶的查詢需求,影響用戶滿意度。傳統(tǒng)的基于用戶日志的方法根據(jù)對大量用戶的歷史查詢

2、詞進行統(tǒng)計,計算出與查詢相關度較高的詞語加入原始查詢完成查詢擴展。該方法針對大量用戶進行統(tǒng)計性計算,無法對不同用戶給出有針對性的查詢結果,缺乏個性化處理,而且該方法對日志信息的挖掘不夠充分,對查詢效果的改善不十分明顯。
　　針對以上問題,本文提出一種基于信任網(wǎng)絡的查詢擴展模型,旨在通過建立用戶信任網(wǎng)絡找出本次查詢的可信任用戶作為擴展詞來源用戶,同時通過深入挖掘用戶查詢日志信息,有效地提取擴展詞,從而改善查詢效果,提高用戶對查詢結果

3、的認可度。首先,本文提出一種基于信任網(wǎng)絡的查詢擴展模型,充分利用用戶社會關系,豐富擴展詞來源,以有效的提高查詢擴展的準確度從而改善查詢結果,提高用戶滿意度;其次,提出一種結合社會性和相似性信任度的混合用戶信任度計算方法,使個體間的信任關系以主題相關性為基礎,準確的選擇偏好與當前查詢相符的可信用戶作為擴展詞項的來源用戶;然后,通過深入挖掘日志中的初始排名和點擊情況并結合用戶信任度,給出一種基于用戶日志和信任度的查詢擴展方法;最后,設計多組