

已閱讀1頁(yè),還剩53頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、學(xué)校代碼:10255學(xué)號(hào):2101138協(xié)同過(guò)濾的服裝推薦算法的改進(jìn)研究ResearchonImprovementofCollabativeFilteringClothingRecommendationAlgithm學(xué)院:信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院專(zhuān)業(yè):模式識(shí)別與智能系統(tǒng)姓名:鄭充林導(dǎo)師:郝礦榮教授2013年1月東華大學(xué)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)學(xué)位論文作者完介解學(xué)校竹關(guān)保留、使川卞位論義的規(guī)定,|nj意學(xué)校保留并向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 協(xié)同過(guò)濾推薦算法改進(jìn)研究.pdf
- 協(xié)同過(guò)濾推薦算法及其改進(jìn)研究.pdf
- 協(xié)同過(guò)濾推薦算法的改進(jìn)與集成研究.pdf
- 改進(jìn)型協(xié)同過(guò)濾推薦算法研究
- 改進(jìn)型協(xié)同過(guò)濾推薦算法研究.pdf
- 改進(jìn)的多準(zhǔn)則評(píng)分協(xié)同過(guò)濾推薦算法.pdf
- 基于用戶的協(xié)同過(guò)濾推薦算法的改進(jìn)研究.pdf
- 基于商品關(guān)系改進(jìn)的協(xié)同過(guò)濾推薦算法.pdf
- 改進(jìn)用戶模型的協(xié)同過(guò)濾推薦算法.pdf
- 推薦系統(tǒng)中協(xié)同過(guò)濾算法的改進(jìn)與研究.pdf
- 改進(jìn)的分布式協(xié)同過(guò)濾推薦算法研究.pdf
- 協(xié)同過(guò)濾推薦算法研究.pdf
- 改進(jìn)的協(xié)同過(guò)濾算法在推薦系統(tǒng)中的研究.pdf
- 推薦系統(tǒng)中協(xié)同過(guò)濾算法的改進(jìn)與應(yīng)用.pdf
- 基于Hadoop的改進(jìn)聚類(lèi)協(xié)同過(guò)濾推薦算法研究.pdf
- 面向數(shù)據(jù)稀疏問(wèn)題的協(xié)同過(guò)濾推薦算法改進(jìn)研究.pdf
- 推薦系統(tǒng)中一種改進(jìn)的協(xié)同過(guò)濾推薦算法的研究.pdf
- 基于改進(jìn)協(xié)同過(guò)濾的服飾推薦算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 新型協(xié)同過(guò)濾推薦算法研究.pdf
- 利用離群點(diǎn)檢測(cè)改進(jìn)協(xié)同過(guò)濾推薦算法.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論