基于空時(shí)復(fù)小波的動(dòng)態(tài)紋理分類.pdf

1、動(dòng)態(tài)紋理作為一種特殊的視覺紋理，逐漸成為紋理研究領(lǐng)域的重要內(nèi)容，并在諸多領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，對(duì)動(dòng)態(tài)紋理的分類的研究逐漸成為極具科學(xué)價(jià)值前沿課題。
　　因傳統(tǒng)的小波變換本身具有的局限性阻礙了其在動(dòng)態(tài)紋理研究中的應(yīng)用。本文利用的具有良好的方向選擇性和平移不變性的空時(shí)復(fù)小波替代小波，可以更利于結(jié)合動(dòng)態(tài)紋理的“運(yùn)動(dòng)”和“外觀”特性，由此完成動(dòng)態(tài)紋理分類工作。
　　本文主要工作如下：
　　1．基于廣義高斯分布

2、的動(dòng)態(tài)紋理分類。本文利用空時(shí)復(fù)小波變換系數(shù)的廣義高斯分布對(duì)隨機(jī)變量建立統(tǒng)計(jì)模型，來(lái)克服動(dòng)態(tài)紋理子塊系數(shù)所具有的非高斯性。然后利用極大似然法對(duì)該模型的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，以得到動(dòng)態(tài)紋理的特征。接下來(lái)針對(duì)于多峰值數(shù)據(jù)，提出一種基于有限復(fù)合廣義高斯分布參數(shù)的新紋理特征。最后采用k近鄰分類器對(duì)動(dòng)態(tài)紋理的完成分類實(shí)驗(yàn)。
　　2．基于極值分布的動(dòng)態(tài)紋理分類。首先介紹了極值分布的概念，然后將極值理論引入到小波域，利用空時(shí)復(fù)小波變換將動(dòng)態(tài)紋理劃分成子塊