自然語言描述的空間實體自動擺放技術(shù)研究.pdf

1、基于自然語言描述的空間實體自動擺放技術(shù)研究是自然語言處理與計算圖形學的交叉應用，實現(xiàn)了自然語言到三維圖形的自動轉(zhuǎn)換工作，使人類不用學習復雜的圖形軟件，就可以實現(xiàn)藝術(shù)創(chuàng)作。文字到三維場景的生成已經(jīng)應用到諸多領(lǐng)域，比如交通事故仿真，控制智能體在虛擬世界漫游等。今后會在教育領(lǐng)域有更多的應用，成為在交流方面實用的表達工具。
　　當前，文字到三維場景的生成過程有幾大難點：由于人類語言的豐富導致同一個詞語在不同的語境下產(chǎn)生不同的含義，因此需要

2、結(jié)合上下文語境的推理和知識庫的協(xié)助；要想精確的實現(xiàn)文字到場景的轉(zhuǎn)換，需要一個龐大的模型庫，并且對這些模型進行大小調(diào)整、空間標注等預處理，工作量龐大；在進行空間擺放的過程中，計算機無法避免擺放沖突，因此需要構(gòu)造規(guī)則庫來解決沖突問題實現(xiàn)優(yōu)化擺放。
　　本論文主要研究三方面的內(nèi)容：
　　1.基于模式匹配的方位詞識別。在這一部分，我們首先構(gòu)建了方位詞識別詞典，里面收錄了所有的單純方位詞的用法、義項還有例句。在詞典的基礎(chǔ)上通過分析方位

3、詞的用法編寫了方位詞識別模式庫，同時結(jié)合方位詞語料庫，進一步完善了方位詞識別詞典。通過在真實語料上進行方位詞識別實驗，對比自動識別結(jié)果和人工標注結(jié)果，調(diào)整了方位詞模式庫中各模式的順序，對個別有遺漏的模式進行了修改。
　　2.基于依存關(guān)系的射體和界標識別。依存關(guān)系顯示了句子中詞與詞之間的關(guān)系，通過分析我們感興趣的依存關(guān)系可以得到關(guān)于空間實體的顏色、大小等信息，然后將這些依存關(guān)系表示成謂詞二元組。我們研究了基于依存關(guān)系的射體和界標識別

4、，將射體和界標劃分為簡單和復雜兩種，對不同的情況給予了不同的識別算法，最后將識別的射體、界標及其屬性等信息寫入描述文件。
　　3.基于 Java3D的場景自動生成。在這一部分，我們提出了基于 Java3D的的場景自動生成技術(shù)，對于前面生成的描述文件，我們給出了由描述文件到場景的生成過程。構(gòu)建了模型庫，為了使場景符合現(xiàn)實世界我們對模型進行了預處理，調(diào)整了模型的大小和方向。對于空間實體擺放過程中出現(xiàn)的沖突現(xiàn)象也給出了分組調(diào)整的解決方法