基于超完備字典稀疏表示的圖像融合.pdf

1、近年來，圖像融合已經成為圖像處理和計算機視覺領域中一項重要的技術。所謂圖像融合是指將多源信道上得到的多幅關于同一對象或區(qū)域的圖像數據，利用圖像處理及相關的計算機視覺處理技術，最佳地提取各個信道中重要的互補信息，最終得到一幅融合了各個信道重要信息的高質量圖像，融合后的圖像對信息的描述更加全面、準確和詳細。
　　圖像表示是圖像處理的前提，它是圖像處理領域的基本問題。圖像表示的有效性是指利用較少的數據對圖像中的重要信息的捕獲能力，即稀疏

2、表示。稀疏性很早就被應用于信號處理和逼近理論中的圖像壓縮、去噪和融合問題。圖像一般自身并不稀疏，但其在某個基或框架下有稀疏表示。多尺度小波變換給出了自然圖像的近稀疏表示，從而在圖像融合中也有大量的應用。
　　與多尺度小波變換相比，超完備字典對圖像具有更加稀疏的表示，故本文提出了一種基于超完備字典稀疏表示的圖像融合算法。該算法首先對待融合的圖像進行了分塊處理，并考慮了待融合圖像的互補性，設計了一種新的融合規(guī)則。該融合規(guī)則能保證融合后