圖像特征提取在逆向工程三維建模中的研究及應(yīng)用.pdf

1、目前，逆向工程廣泛應(yīng)用于新產(chǎn)品設(shè)計(jì)制造中，圖像特征提取建模是逆向工程研究中的重要內(nèi)容。論文以圖像特征提取在逆向工程三維建模為研究對(duì)象，分別從圖片和三角網(wǎng)格中提取圖像的特征輪廓線。提出了基于圖像邊緣提取小孔特征輪廓的建模方法和多種子點(diǎn)提取特征線的方法。
　　 針對(duì)小孔的逆向建模設(shè)計(jì)，為提高建模效率、質(zhì)量和孔的位置精度，提出了基于圖像邊緣提取小孔特征輪廓的建模方法。該方法通過(guò)對(duì)三維掃描中采集的CCD圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理：主要包括圖像

2、平滑去噪、圖像灰度處理；利用改進(jìn)后的形態(tài)學(xué)梯度邊緣檢測(cè)算子對(duì)孔完成邊緣輪廓線提取，再導(dǎo)入三維設(shè)計(jì)軟件中完成數(shù)據(jù)建模。將該方法應(yīng)用于某款車(chē)燈燈座的逆向設(shè)計(jì)中，燈座上有許多安裝和定位的小孔，利用改進(jìn)形態(tài)學(xué)梯度提取的輪廓線完成孔的建模，將其與傳統(tǒng)逆向建模得到的孔做各孔的位置精度分析，結(jié)果表明通過(guò)圖像特征提取后的輪廓線得到的小孔三維數(shù)據(jù)，其位置精度比傳統(tǒng)建模更接近原始設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)，并且在建模效率上也明顯提升，簡(jiǎn)化了建模方法。
　　 在對(duì)三角

3、網(wǎng)格特征線提取中，提出一種基于多種子點(diǎn)提取特征線的方法。先根據(jù)各節(jié)點(diǎn)的曲率大小和法向矢量檢測(cè)整體網(wǎng)格數(shù)據(jù)的特征輪廓存在區(qū)域并用不同的顏色凸顯；在適當(dāng)位置指定種子點(diǎn)并計(jì)算種子點(diǎn)的相關(guān)屬性；構(gòu)建節(jié)點(diǎn)評(píng)估函數(shù)模型來(lái)選擇路徑節(jié)點(diǎn)；最后將提取的特征輪廓線進(jìn)行光順處理。通過(guò)實(shí)例表明，該算法不僅對(duì)封閉特征和銳利邊緣提取有效，還對(duì)開(kāi)口特征和特征變化平緩的區(qū)域有效，尤其對(duì)相同特征分叉時(shí)提取的準(zhǔn)確性更高。因此驗(yàn)證了該算法在三角網(wǎng)格數(shù)據(jù)邊界提取中具有良好的可