人造物體的圖像結(jié)構(gòu)描述與匹配研究.pdf

1、由于信息技術(shù)、多媒體技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，圖像數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出幾何級(jí)數(shù)的增長(zhǎng)趨勢(shì)。而且在認(rèn)知客觀世界的過(guò)程中，人們所獲取的信息有80％是來(lái)自于視覺(jué)感知。如果沒(méi)有很好的方法對(duì)這些圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋與分析，那么它們所包含的有用信息就會(huì)被淹沒(méi)。因此，如何有效地描述與表達(dá)圖像，并在此基礎(chǔ)上解決圖像的匹配問(wèn)題就成為了具有現(xiàn)實(shí)意義的課題。
　　本文就圍繞著圖像的結(jié)構(gòu)描述與匹配問(wèn)題進(jìn)行展開(kāi)，討論和分析了傳統(tǒng)上使用顏色、紋理、形狀等統(tǒng)計(jì)特性數(shù)據(jù)

2、對(duì)圖像結(jié)構(gòu)化信息進(jìn)行描述的原理與特點(diǎn)。并針對(duì)傳統(tǒng)描述方法在結(jié)構(gòu)化信息描述中所存在的不足之處，側(cè)重于分析人們?cè)谧R(shí)別圖像中的人造物體所使用的幾何特征和先驗(yàn)知識(shí)，提出了一種人造物體的圖像結(jié)構(gòu)描述算法。該算法的基本思路是:首先，提出了一種基于局部模板匹配的特征點(diǎn)檢測(cè)算法，檢測(cè)出圖像輪廓上的特征點(diǎn);其次，利用檢測(cè)出的特征點(diǎn)對(duì)圖像分割后的輪廓進(jìn)行離散化，并將離散化后的輪廓片段作為基元，通過(guò)曲線擬合獲取基元的幾何特征向量;然后，根據(jù)基元之間的特征點(diǎn)類