基于遺傳算法和多分辨率的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)研究.pdf

1、作為醫(yī)學(xué)圖像融合和手術(shù)導(dǎo)航技術(shù)的基礎(chǔ),醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)在醫(yī)學(xué)圖像處理中占據(jù)著重要的作用,對(duì)于醫(yī)療水平的整體提高有著重要意義。近年來(lái),醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)是人們研究的熱點(diǎn),而且有了一定的應(yīng)用,在國(guó)外已經(jīng)有了相關(guān)硬件醫(yī)療設(shè)備的實(shí)例。針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)的各個(gè)環(huán)節(jié),人們都進(jìn)行了大量研究,其中基于互信息的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn),具有較好的配準(zhǔn)效果和較強(qiáng)的魯棒性。
　　本文介紹了一些醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)的基礎(chǔ)知識(shí),并詳細(xì)介紹了最大互信息理論和遺傳算法以及基于小波變換的多分辨

2、率圖像分解,以歸一化互信息作為醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)的相似性測(cè)度,結(jié)合遺傳算法作為搜索策略,并進(jìn)行了配準(zhǔn)實(shí)驗(yàn),最后,應(yīng)用小波金字塔圖像分解完成了多分辨率的醫(yī)學(xué)圖像的配準(zhǔn)。
　　一方面,本文詳細(xì)研究了遺傳算法的優(yōu)化過(guò)程,并針對(duì)遺傳算法在進(jìn)化的不同時(shí)期所表現(xiàn)的不同特點(diǎn),采用了針對(duì)每個(gè)配準(zhǔn)參數(shù)的三點(diǎn)交叉和三點(diǎn)變異來(lái)提高新個(gè)體的產(chǎn)生數(shù)量,并針對(duì)配準(zhǔn)參數(shù)中的旋轉(zhuǎn)角度使用較長(zhǎng)的編碼長(zhǎng)度,來(lái)進(jìn)一步提高配準(zhǔn)的精確度。從配準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)的效果來(lái)看,配準(zhǔn)具有較高的穩(wěn)定