認知無線電中基于混沌預測機制的頻譜空洞特性研究.pdf

1、由于當前3G通信業(yè)的蓬勃發(fā)展，無線通信業(yè)務量呈現(xiàn)指數(shù)性增長，但無線頻譜具有有限性，因而無線頻譜資源越來越緊張。認知無線電技術的出現(xiàn)給無線通信業(yè)注入了新的活力。認知無線電技術由軟件無線電發(fā)展而來，它顯著的特點是頻譜感知和動態(tài)頻譜接入。由于該技術支持伺機的頻譜接入，能夠利用授權(quán)用戶空閑的頻譜進行通信，因而可以在不影響授權(quán)用戶的情況下，有效的提高頻譜利用率。
　　 在認知無線電技術的研究中，經(jīng)由頻譜感知得到的授權(quán)用戶空閑時段稱為“頻譜

2、空洞”，頻譜分析的任務就是對這些“頻譜空洞”的無線電特性進行分析、歸納和總結(jié)，為后續(xù)的工作如:頻譜接入、頻譜切換等提供有效的數(shù)值依據(jù)，間接提高頻譜利用效率。
　　 本文從認知無線電技術的特性出發(fā)，首先將混沌時間序列的預測模型引入認知無線電頻譜預測中來，對授權(quán)用戶的行為特性進行預測，并與傳統(tǒng)的預測算法進行對比分析。同時在多認知用戶共存的情況下，對傳統(tǒng)的聯(lián)合預測算法進行了改進，提高了預測的準確性，仿真證明混沌預測機制相比于傳統(tǒng)的預測

3、算法更具有優(yōu)勢。
　　 其次本文通過信道建模，對頻譜特性進行了分析，并對傳統(tǒng)頻譜預測方案進行改進。傳統(tǒng)的預測方案只對頻譜的狀態(tài)進行預測，根據(jù)預測結(jié)果推算出授權(quán)用戶在認知用戶通信時間段內(nèi)不出現(xiàn)的概率大小，然后再通過設定的閾值判斷是否接入信道。針對傳統(tǒng)方案中，存在的誤判率高和切換率高的問題。本文提出對當前頻譜狀態(tài)剩余持續(xù)時長進行預測的方案，從根本上避免了傳統(tǒng)方案中因為概率計算不準或閾值設定不合適導致的頻譜切換率過高的問題。文中提出方