基于貝葉斯網(wǎng)的750kV變電站故障診斷研究.pdf

1、750kV變電站系統(tǒng)在西北750kV電網(wǎng)中處于樞紐地位，其可靠運行對電網(wǎng)的安全穩(wěn)定性和供電質(zhì)量有著重要的影響。西北電網(wǎng)規(guī)模擴大，變電站數(shù)量增多，線路結(jié)構(gòu)復雜，保護配置要求提高及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的復雜性，使得750kV變電站系統(tǒng)的故障診斷的要求需要進一步得到提高。當750kV變電站發(fā)生故障時，工作人員需要做到短時間內(nèi)從大量的采集信息中獲得有效的可靠信息，及時處理作出準確決策，快速定位故障元件，迅速地隔離故障區(qū)域，及時排查分析故障原因，實現(xiàn)電網(wǎng)的快

2、速恢復。變電站發(fā)展的智能化，使得智能變電站故障診斷技術(shù)的研究顯得尤其重要。
　　本文根據(jù)750kV變電站系統(tǒng)及其線路的復雜性和冗余配置特點，分析故障時信息的不確定性及其多樣化的特點，考慮在信息傳輸過程中出現(xiàn)的遺漏或錯誤等情況，提出了基于貝葉斯網(wǎng)的750kV變電站故障診斷方法。在該方法中充分利用數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)采集到的報警信息、保護和斷路器的動作狀態(tài)信息、元件動作時序信息和故障錄波信息，建立可疑故障元件的貝葉斯網(wǎng)的主網(wǎng)模型和貝葉斯

3、網(wǎng)的冗余網(wǎng)模型，描述模型中相關(guān)聯(lián)節(jié)點間的因果邏輯，采用信息熵理論對貝葉斯網(wǎng)故障診斷中的初始概率進行賦值，利用事件順序記錄信息的時序特性修正診斷模型中相關(guān)節(jié)點的初始信息，采用小波變換理論對故障錄波信息進行分析，提取故障特征，進行故障診斷，同時對故障元件的動作行為作出評價。最后，采用DS(Dempster Shafer)證據(jù)理論對故障錄波信息診斷方法和時序貝葉斯網(wǎng)的故障診斷方法的診斷結(jié)果進行決策級的信息融合，建立融合診斷模型，按照合成規(guī)則，