面向大批量定制產(chǎn)品配置關鍵技術與集成應用研究.pdf

1、隨著市場經(jīng)濟的發(fā)展和科學技術的不斷進步，市場環(huán)境也在隨之發(fā)生改變。當前，制造業(yè)競爭的全球化和客戶需求的多樣化對企業(yè)提出了新的要求，企業(yè)必須重視客戶的個性化和多樣化需求，能夠對客戶需求做出快速響應并提供高質量、低價格、客戶滿意的產(chǎn)品是實現(xiàn)自身生存和發(fā)展的根本方針。大批量定制(Mass Customization，MC)是實現(xiàn)上述目標的有效途徑，而產(chǎn)品配置設計是MC整體技術方案體系中最為重要的一環(huán)，在此背景下，高效產(chǎn)品配置方法與技術的研究得

2、到企業(yè)和學者廣泛而持續(xù)的關注。本文系統(tǒng)地研究了MC模式下產(chǎn)品配置設計周期各階段的關鍵技術和方法，具有重要的理論和實踐意義。
　　 論文首先總結了大批量定制相關的技術體系結構，闡述了產(chǎn)品配置設計在實現(xiàn)MC目標所起的重要作用，對產(chǎn)品配置相關領域的國內外研究現(xiàn)狀進行了歸納和總結，針對該方向研究中存在的一些問題和不足，提出了本文的研究思路和內容。
　　 客戶需求是產(chǎn)品配置設計的源頭數(shù)據(jù)，對于特定客戶需求信息的快速準確獲取和轉化是

3、實現(xiàn)有效產(chǎn)品配置的前提條件。論文在深入分析MC環(huán)境客戶需求特點的基礎上，提出了客戶需求獲取分解及處理的方法并建立了一套完整的形式化需求語義模型。在客戶需求轉化研究方面，采用客戶需求項與產(chǎn)品質量特征項概念相似度計算方法確定二者的映射方式?？紤]到產(chǎn)品質量特征之間存在的關聯(lián)關系，提出一種改進的產(chǎn)品質量特征重要度計算方法。設計了客戶需求值映射的流程步驟，并通過實例驗證了上述需求獲取轉化方法的有效性。
　　 為實現(xiàn)快捷有效地配置求解，需建

4、立一個層次結構清晰，知識表達完整的產(chǎn)品配置模型。論文采用面向對象方法建立了可重用產(chǎn)品族配置單元(PFCU)模型，采用框架結構對PFCU蘊含的知識進行表達，對PFCU的配置特征、關聯(lián)關系進行了深入地研究。建立了一個基于PFCU的產(chǎn)品族配置模型，通過實例提出了該模型的完整建模步驟。
　　 產(chǎn)品配置求解是一個典型的知識推理過程。論文采用基于實例推理和基于產(chǎn)品族配置模型推理方法相集成的策略實現(xiàn)客戶需求驅動下的產(chǎn)品配置求解，建立了產(chǎn)品復合

5、配置求解框架。針對基于實例求解方法中的實例相似度匹配問題，提出了客戶需求增溢的概念，建立了分段式滿意度指數(shù)函數(shù)計算客戶綜合滿意度。針對多產(chǎn)品族環(huán)境下的客戶需求目標產(chǎn)品族定位問題，提出了產(chǎn)品族決策屬性PFDF的概念并建立了PFDF的信息增益值計算方法以實現(xiàn)客觀確定屬性集的優(yōu)先級排序。采用基于配置特征表的PFCU實例表達方法，建立了基于產(chǎn)品族配置模型的推理求解流程及算法。
　　 針對產(chǎn)品配置求解中配置約束較少的情況，提出了配置欠約束

6、的概念，構建了一個面向欠約束產(chǎn)品配置優(yōu)化模型，該模型以產(chǎn)品綜合性能、成本及交貨期為主要驅動目標，實現(xiàn)了產(chǎn)品的整體擇優(yōu)評價。在此模型基礎上，提出了改進的非支配排序遺傳算法進行優(yōu)化求解，在該算法中采取非支配排序與多維小生境計算技術相結合的方式改進種群個體的選擇及擇優(yōu)判斷方法。通過仿真實例驗證了該算法可行性和有效性，通過與其他多目標優(yōu)化算法的求解比較，說明了該算法求解效率的優(yōu)良性。
　　 為提供對產(chǎn)品配置相關設計活動的計算機輔助支持，