低信噪比下的線性調(diào)頻信號檢測與參數(shù)估計方法研究.pdf

1、本文緊密“十二五”863項目“基于寬帶實時頻譜分析的××輻射源信號偵察、處理技術(shù)”項目，開展了對線性調(diào)頻信號的偵察處理技術(shù)研究。包括對線性調(diào)頻信號時域頻域特征的分析，以及對線性調(diào)頻信號的檢測與參數(shù)估計算法的研究。全文總共分為三個部分：
　　第一部分分析了常見雷達信號——線性調(diào)頻信號（LFM）的時域特征、頻域特征和時頻特征。首先用時域方法研究了信號時域特征；然后從頻域分析了信號特征；最后研究了信號的時頻域特征，分析方法包括短時傅里葉

2、變換（STFT）、小波變換和Wigner-Ville分布及其一系列衍生算法。
　　第二部分研究了線性調(diào)頻信號的恒虛警率（CFAR）檢測方法。恒虛警檢測是雷達自動目標檢測方法之一，本章將其應(yīng)用到了電子偵察領(lǐng)域。首先對恒虛警處理的基本原理和發(fā)展現(xiàn)狀進行了介紹，并對幾種典型的恒虛警檢測器進行了模型分析。接下來提出了一種基于短時傅里葉變換和恒虛警處理的LFM信號檢測算法。該算法將時域信號進行STFT，得到移頻的復(fù)包絡(luò)采樣序列的相干積累，再

3、對其包絡(luò)模的平方進行頻域GOSBOS-CFAR檢測。仿真結(jié)果表明，GOSBOS邏輯CFAR的檢測性能優(yōu)于傳統(tǒng)的CFAR檢測方案，且STFT與CFAR的結(jié)合有利于實現(xiàn)更低信噪比條件下的LFM信號檢測。
　　第三部分研究了LFM信號的參數(shù)估計算法，估計的參數(shù)包括：脈沖到達時間、脈沖寬度、脈沖重復(fù)間隔、起始頻率、截止頻率、帶寬、調(diào)頻斜率、信號幅度等等。首先對Radon變換進行了介紹，Radon變換是雷達信號積累方法中的一種，屬于積分類算