基于灰度的圖像配準技術(shù)研究.pdf

1、圖像配準是對兩幅或多幅來自不同設備或不同時間拍攝的圖像進行空間位置對齊的過程，目標是為了尋找它們之間的一個空間變換，使得在這個最優(yōu)變換基礎上，兩幅圖像間的像素點在幾何位置上能夠達到匹配，其本質(zhì)是空間坐標的一個映射過程，使得待配準圖像的像素點能映射到參考圖像所在空間坐標系下的同一位置。圖像配準是圖像識別、圖像分割和圖像融合的前提，并在醫(yī)學圖像處理、機器視覺、目標檢測等方面應用較為廣泛。本文的主要研究內(nèi)容如下：
　　通過查閱國內(nèi)外對圖

2、像配準的相關(guān)文獻，對其研究成果和最新進展進行了整理和總結(jié)，給出了圖像配準的數(shù)學定義和圖像配準的主要步驟。
　　在基于灰度的圖像配準方法中，研究了常見的四種配準方法，并分析比較其各自優(yōu)缺點，在實驗中模擬仿真了結(jié)合相位相關(guān)和互相關(guān)的圖像配準算法。
　　結(jié)合以互信息量作為相似性度量函數(shù)提出了一種基于混合互信息和改進PSO的圖像配準算法，在配準前期，使用Renyi熵計算兩圖像的重疊部分互信息并結(jié)合改進PSO算法對圖像進行全局搜索，在