一種基于Hadoop-MapReduce的可擴展存儲系統(tǒng)架構(gòu)研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩55頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,數(shù)據(jù)規(guī)模以指數(shù)級的速度增加,如何來存儲和處理這些數(shù)據(jù)是一個挑戰(zhàn)性的問題。Hadoop允許用戶不熟悉分布式的情況下,充分利用海量存儲的集群和高速計算,做分布式應用程序開發(fā)。Hadoop最出名的是MapReduce分布式計算框架和它的分布式文件系統(tǒng)HDFS。主要特點是:成本低,擴展能力非常好,效率高,出色的可靠性。它是可以運行在在多個操作系統(tǒng)和商用類硬件上的系統(tǒng)。
　　但是,HDFS設計的初衷是存儲大文件的,當面

2、向某些特定應用的時候,應用會產(chǎn)生大量的小文件,小文件的增多就會導致文件存儲速度過慢,系統(tǒng)使用內(nèi)存急劇升高。針對這一問題,提出了一種新的架構(gòu)HUST MAP-REDUCE FRAMEWORK(HMRF),采用了文件合并的思想對小文件合并成為大文件的方法,對小文件存儲進行了優(yōu)化處理。
　　實驗表明,基于Hadoop/MapReduce的可擴展存儲系統(tǒng)架構(gòu)(HMRF)能夠很好的存儲大量小文件?；贖MRF,名稱節(jié)點內(nèi)存平均降低了63.2

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論