卷積混合信號盲分離技術(shù)及應用研究.pdf

1、盲信號分離是信號處理的一種前沿基礎(chǔ)技術(shù)，它要解決僅僅依靠觀測輸出信號去重現(xiàn)源信號的問題。多輸入多輸出系統(tǒng)的盲信號分離，是指在對源信號和信道沒有任何先驗知識的情況下，從觀測到的幾個信號中來恢復出多個未知的源信號。盲信號分離問題被廣泛應用于很多領(lǐng)域，如語音信號處理、無線通信、生物醫(yī)學、圖象處理等等。 目前盲分離技術(shù)研究主要集中瞬時混合，但卷積混合情形更適合實際情況。本論文主要對卷積混合語音信號盲分離的問題進行了較為深入的研究，提出了

2、一些新的觀點和算法。本論文的主要貢獻和創(chuàng)新點包括以下幾個部分：1、對盲分離的基本理論進行了分析，討論了其基本假設(shè)條件。對瞬時混合盲信號分離系統(tǒng)進行建模，分析了分離原理和技術(shù)，通過仿真實驗進行性能比較。2、建立卷積混合盲信號分離系統(tǒng)的時域和頻域數(shù)學模型，分析了卷積混合盲分離的假定條件。分別對時域盲反卷積算法和頻域盲反卷積算法研究，并把已有的瞬時混合的盲分離算法擴展到卷積混合模型當中，進行了仿真比較。把隨機梯度算法擴展到復頻域，提出一種改進