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文檔簡介
1、 智能變電站為智能電網(wǎng)提供標準的、可靠的節(jié)點支撐,作為智能變電站“神經(jīng)系統(tǒng)”的通信系統(tǒng)是連接變電站內(nèi)各種智能電子設(shè)備的紐帶,其實時性、可靠性直接決定變電站的可用性。采用不同智能模型對其各項性能進行建模分析可有效提高整個系統(tǒng)的可靠性。本文通過理論分析和仿真實驗,取得了以下主要成果:
建立了智能變電站內(nèi)數(shù)據(jù)流的數(shù)學(xué)模型,分析變電站內(nèi)報文傳播時延構(gòu)成及不確定特性,采用OPNET定量分析了不同因素下報文傳播時延的不確定行為,探討了
2、VLAN技術(shù)對智能變電站通信網(wǎng)絡(luò)實時性能的影響,結(jié)果表明,VLAN的設(shè)置在一定程度上降低了智能變電站通信網(wǎng)絡(luò)的時延、控制了廣播風暴的蔓延、提高了系統(tǒng)的安全性。
采用多服務(wù)臺串聯(lián)排隊網(wǎng)絡(luò)建立變電站層主控單元報文處理時延的數(shù)學(xué)模型,研究由緊急情況下緩沖區(qū)出現(xiàn)排隊現(xiàn)象引起的時延不確定性,推導(dǎo)了主控單元緩沖區(qū)大小與丟包率、時延等性能指標間的解析關(guān)系,提出了滿足報文丟失率和時延要求的緩沖區(qū)大小確定方法,并通過仿真實驗驗證了理論推導(dǎo)的正
3、確性。
提出了基于服務(wù)分類機制和分形漏桶的智能變電站綜合信息傳輸方法,利用分形漏桶對具有自相似特性的突發(fā)數(shù)據(jù)流進行流量控制,并應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)演算相關(guān)理論計算端到端信息傳輸?shù)拇_定時延上界及統(tǒng)計時延分布,對時延上確界進行了客觀評價,為構(gòu)建滿足時延要求的通信系統(tǒng)提供了更好的理論工具。
建立了智能變電站通信網(wǎng)絡(luò)過程層單間隔系統(tǒng)的模糊可靠性數(shù)學(xué)模型,引入 T-S 模糊門構(gòu)造通信系統(tǒng)的T-S模糊故障樹,通過基本事件的模糊失效率推導(dǎo)
4、出系統(tǒng)失效的模糊可能性。該方法可用于解決零部件失效概率和系統(tǒng)失效機理的不確定性問題,豐富了傳統(tǒng)的智能變電站通信系統(tǒng)可靠性評估方法。
提出了基于樹增強型樸素可能性網(wǎng)絡(luò)分類器的智能變電站通信網(wǎng)絡(luò)運行狀態(tài)評估方法。該方法將影響網(wǎng)絡(luò)運行狀態(tài)各指標的劣化度作為分類器的屬性集,將通信系統(tǒng)的四種運行狀態(tài)作為類型集,結(jié)合指標權(quán)重和嶺形函數(shù)刻畫單一實例對四種狀態(tài)的模糊隸屬度。實驗證明該方法有較好的分類精度,為解決可靠性評估方法中零部件失效概率
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