基于和聲搜索算法的主汽溫控制系統(tǒng)的建模與優(yōu)化.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著火電機(jī)組向高參數(shù)、大容量的方向發(fā)展,其對(duì)熱工系統(tǒng)的控制要求越來(lái)越嚴(yán)格,而主汽溫控制一直是熱工控制領(lǐng)域的難點(diǎn)問(wèn)題,關(guān)乎著機(jī)組的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,顯得格外重要。本文采用 IMC-PI串級(jí)控制策略進(jìn)行主汽溫控制,外環(huán)采用先進(jìn)內(nèi)??刂?內(nèi)環(huán)采用經(jīng)典PI控制,然后利用一種改進(jìn)和聲搜索算法(PSO-IHS)進(jìn)行主汽溫模型的辨識(shí)與主副回路控制器參數(shù)的優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)了主汽溫系統(tǒng)的智能優(yōu)化控制。
  研究發(fā)現(xiàn),隨機(jī)優(yōu)化算法的尋優(yōu)結(jié)果滿(mǎn)足正態(tài)分布規(guī)律,且

2、期望值就是最優(yōu)解。因此提出一種基于統(tǒng)計(jì)學(xué)理論并結(jié)合牛頓法的二次優(yōu)化方法來(lái)改進(jìn)隨機(jī)優(yōu)化算法的優(yōu)化結(jié)果。多次實(shí)驗(yàn)表明,二次優(yōu)化法可以有效提高隨機(jī)優(yōu)化算法的精度。
  在基于PSO-IHS算法的主汽溫系統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)辨識(shí)中,針對(duì)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)干擾因素多且以高頻干擾信號(hào)為主的特點(diǎn),采用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解進(jìn)行濾波處理;針對(duì)傳遞函數(shù)模型辨識(shí)的計(jì)算機(jī)仿真實(shí)現(xiàn)和數(shù)值計(jì)算問(wèn)題,進(jìn)行了方案分析和比較;對(duì)某循環(huán)流化床機(jī)組主汽溫系統(tǒng)進(jìn)行辨識(shí),結(jié)果表明所辨識(shí)的主汽溫系統(tǒng)數(shù)

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