基于監(jiān)控視頻的異常行為檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、現(xiàn)有的視頻監(jiān)控系統(tǒng)大多只是進(jìn)行場(chǎng)景內(nèi)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)或跟蹤，然而進(jìn)行進(jìn)一步處理的比較少，但生活中監(jiān)控的目的就是對(duì)場(chǎng)景中的異常事件或人的異常行為進(jìn)行檢測(cè)和分析。智能視頻監(jiān)控對(duì)異常行為的檢測(cè)不僅可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)不正當(dāng)行為，告知工作人員及時(shí)處理，阻止不法行為的發(fā)生，而且可節(jié)省大量的存儲(chǔ)空間，避免不法行為發(fā)生后工作人員海量的查找和取證。
　　 本文的主要研究?jī)?nèi)容是視頻監(jiān)控中的人體行為分析，并且以人體異常行為檢測(cè)方法為核心，此論文對(duì)于視頻監(jiān)控系

2、統(tǒng)的研究意義和發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了詳細(xì)的闡述，并且詳細(xì)介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在國(guó)內(nèi)外的研究情況以及在智能視頻分析中的應(yīng)用，接著與對(duì)視頻監(jiān)控領(lǐng)域的技術(shù)與發(fā)展、視頻監(jiān)控中常用到的圖像處理技術(shù)以及視頻監(jiān)控中的異常行為檢測(cè)技術(shù)方法進(jìn)行了研究與分析。然后為了解決傳統(tǒng)算法難以檢測(cè)一般動(dòng)態(tài)場(chǎng)景情形下人體運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的異常行為問(wèn)題，本文提出了一種新的人體運(yùn)動(dòng)異常行為檢測(cè)方法，該方法組合利用視頻監(jiān)控各個(gè)運(yùn)動(dòng)參考量。論文主要針對(duì)視頻序列的人體行為進(jìn)行分析，目的是檢測(cè)出

3、人體的異常行為，具體包括：人體運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)、跟蹤與提取、異常行為檢測(cè)等。文中還闡述了異常行為檢測(cè)的相關(guān)概念，并且介紹了視頻監(jiān)控參考量中各個(gè)參數(shù)的計(jì)算方法，探討了異常行為檢測(cè)與分類(lèi)技術(shù)的關(guān)系。結(jié)合異常行為檢測(cè)與分類(lèi)的相似性，提出了基于視頻監(jiān)控參考量的異常行為檢測(cè)方法，并給出了其算法過(guò)程，確定了檢測(cè)的過(guò)程，分析了該方法的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)。最后，利用OpenCV這個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目的代碼庫(kù)，設(shè)計(jì)了一個(gè)視頻監(jiān)控異常行為檢測(cè)系統(tǒng)原型用于測(cè)試，并且采用了模塊化

4、處理，對(duì)實(shí)際自助銀行背景中的監(jiān)控視頻分別進(jìn)行功能、性能和穩(wěn)定性測(cè)試，實(shí)現(xiàn)了視頻監(jiān)控的實(shí)時(shí)分析和處理。測(cè)試結(jié)果表明，基于視頻監(jiān)控運(yùn)動(dòng)參考量的異常行為檢測(cè)算法能夠滿(mǎn)足實(shí)際應(yīng)用的需求，并達(dá)到預(yù)期的效果。
　　 本研究的創(chuàng)新之處是：⑴提出了基于視頻監(jiān)控運(yùn)動(dòng)參考量的異常行為檢測(cè)方法，對(duì)原有的參考模型進(jìn)行了改進(jìn)，引入了視頻監(jiān)控運(yùn)動(dòng)參考量概念。⑵針對(duì)自助銀行視頻監(jiān)控背景環(huán)境實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于視頻監(jiān)控運(yùn)動(dòng)參考量的異常行為檢測(cè)系統(tǒng)原型，使異常行為檢測(cè)