風(fēng)速預(yù)測(cè)及電力市場(chǎng)環(huán)境下的風(fēng)資源價(jià)值研究.pdf

1、近來(lái),風(fēng)力發(fā)電由于其在調(diào)整能源結(jié)構(gòu)、減輕環(huán)境污染、促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展等方面的突出作用,被認(rèn)為是21世紀(jì)最重要的綠色能源之一。近幾年,風(fēng)電場(chǎng)的建設(shè)規(guī)模在不斷擴(kuò)大,而風(fēng)速預(yù)測(cè)對(duì)風(fēng)電場(chǎng)和電力系統(tǒng)的運(yùn)行都具有重要意義。準(zhǔn)確的風(fēng)速預(yù)測(cè)可以提高風(fēng)電在電力市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)能力,有利于電力系統(tǒng)調(diào)度部門(mén)及時(shí)調(diào)整調(diào)度計(jì)劃,減少風(fēng)電并網(wǎng)的附加成本,從而提高風(fēng)資源的價(jià)值。因此在電力市場(chǎng)環(huán)境下研究風(fēng)速預(yù)測(cè)誤差對(duì)風(fēng)資源價(jià)值的影響有著十分重要的意義。
　　 首先運(yùn)用

2、灰色模型和馬爾可夫模型相結(jié)合的預(yù)測(cè)方法,對(duì)風(fēng)電場(chǎng)的風(fēng)速進(jìn)行預(yù)測(cè)。灰色預(yù)測(cè)的建模方法和馬爾可夫模型具有比較適合預(yù)測(cè)隨機(jī)波動(dòng)性較大的數(shù)據(jù)的特點(diǎn),因此建立了風(fēng)速預(yù)測(cè)的灰色馬爾可夫模型。第一步是利用MATLAB對(duì)灰色模型進(jìn)行建模,第二步是采用馬爾可夫模型對(duì)灰色預(yù)測(cè)的預(yù)測(cè)值進(jìn)行修正,最終得到預(yù)測(cè)結(jié)果。本文通過(guò)對(duì)某風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速的預(yù)測(cè)分析,表明灰色馬爾可夫預(yù)測(cè)遠(yuǎn)比灰色預(yù)測(cè)精度高,可以較好的用于風(fēng)速預(yù)測(cè)。
　　 其次建立了風(fēng)資源價(jià)值研究的模型。研

3、究風(fēng)資源價(jià)值一般包括風(fēng)電成本分析、風(fēng)電效益分析和環(huán)境效益分析,在此基礎(chǔ)上,本文提出把風(fēng)速預(yù)測(cè)的誤差計(jì)及在內(nèi)的對(duì)電力系統(tǒng)備用容量的影響分析,即把為風(fēng)電而多準(zhǔn)備的備用容量歸入風(fēng)資源價(jià)值研究中,通過(guò)算例分析證明此方法提高了風(fēng)資源價(jià)值研究的精確性,為發(fā)電商和電網(wǎng)公司相關(guān)部門(mén)做決策提供了更為可靠的依據(jù)。
　　 最后利用風(fēng)電預(yù)測(cè)誤差對(duì)電力市場(chǎng)下輔助服務(wù)中AGC和備用的影響這一方法,來(lái)說(shuō)明風(fēng)速預(yù)測(cè)對(duì)風(fēng)資源價(jià)值的影響。算例結(jié)果表明,當(dāng)風(fēng)電接入電